出租車視頻監(jiān)控的異常圖像檢測與乘客識別研究.pdf

1、目前國內(nèi)的許多城市都在出租車副駕駛位置安裝了監(jiān)控攝像頭。攝像頭監(jiān)控圖像在出租車運營過程中常會發(fā)生異常，對監(jiān)控圖像的異常檢測可以幫助交管部門及時獲得車內(nèi)狀況。另外，可以利用副駕駛位置乘客識別來獲得出租車前排載客情況，有助于解決乘客打車難與出租車空駛率高之間的矛盾。因此出租車視頻監(jiān)控的異常圖像檢測與乘客識別研究對出租車的加強監(jiān)管和優(yōu)化調(diào)度有重要意義。
　　在對異常圖像檢測與乘客識別的技術(shù)現(xiàn)狀進行深入研究的基礎(chǔ)上，確定了出租車視頻監(jiān)控系

2、統(tǒng)的組成和硬件選型，系統(tǒng)的功能包括異常圖像檢測和乘客識別兩部分。異常圖像檢測算法首先制定了出租車監(jiān)控圖像的分類標準；接著通過圖像預處理達到統(tǒng)一圖像大小、減少噪點的目的；為了區(qū)分圖像各部分的特征，對圖像待測區(qū)域進行分割，根據(jù)每個待測區(qū)域的皮爾遜相關(guān)系數(shù)及像素和比值判定圖像是否異常。副駕駛位置乘客識別是基于對乘客面部膚色的檢測實現(xiàn)的：建立了乘客面部在YCbCr色彩空間的膚色模型。根據(jù)膚色模型給出的面部各個色度分量取值范圍，對面部進行初步檢測

3、，包括圖像截取、面部粗提取步驟，將疑似面部區(qū)域顯示在二值圖像中。為精確獲得面部大小和位置，接著對面部進行精確檢測，包括用于去除駕駛員區(qū)域的圖像分割，去除小塊膚色區(qū)域以突出乘客面部的形態(tài)學開運算，通過計算面部區(qū)域與總面積的比值判斷出副駕駛位置是否有乘客。
　　在MATLAB平臺上對系統(tǒng)的兩部分算法分別進行仿真測試，系統(tǒng)的異常圖像檢測算法總體正確率為95.47％，乘客識別算法的總體正確率為66%。最后完成系統(tǒng)的圖形界面設(shè)計和軟件編譯，