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文檔簡(jiǎn)介
1、交通沖突技術(shù)做為交通安全領(lǐng)域的重要分支之一,研究交通沖突的識(shí)別及預(yù)測(cè)對(duì)提升交通安全水平具有重要意義。本文結(jié)合基金課題,提出了基于行車視頻的交通沖突識(shí)別技術(shù),分析了交通沖突分布特性,并建立了出租車駕駛員的交通沖突預(yù)測(cè)模型,最終對(duì)駕駛員進(jìn)行了安全性評(píng)價(jià)。
本文采用在出租車上安裝行車記錄儀的方式采集行車視頻。在對(duì)已有沖突識(shí)別參數(shù)分析的基礎(chǔ)上,提出了主觀觀測(cè)和交互驗(yàn)證相結(jié)合的交通沖突識(shí)別方法,并通過觀測(cè)人員的培訓(xùn)和檢驗(yàn)提高了識(shí)別結(jié)果的
2、可靠度。通過沖突片段截取、沖突識(shí)別和交互驗(yàn)證,將采集的426小時(shí)的行車視頻全部識(shí)別完畢,共識(shí)別出交通沖突7239次。
為對(duì)交通沖突預(yù)測(cè)模型提供駕駛員行為屬性變量,本文依據(jù)駕駛員的避險(xiǎn)行為緊急程度等行為特性采用系統(tǒng)聚類法將駕駛員分為三種行為類型。在此基礎(chǔ)上,統(tǒng)計(jì)分析出租車交通沖突在不同的沖突時(shí)間、沖突對(duì)象、沖突類型、沖突地點(diǎn)和沖突等級(jí)時(shí)的分布特性,并分析了出現(xiàn)各種分布特性的原因。
為建立出租車交通沖突預(yù)測(cè)模型,首先,分
3、析了駕駛員的性別、年齡、駕齡等屬性數(shù)據(jù)對(duì)交通沖突的影響,然后,以駕駛員的基本屬性變量和行為屬性變量為模型的自變量,因變量為交通沖突數(shù)量,選擇了負(fù)二項(xiàng)分布模型建立交通沖突預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了參數(shù)標(biāo)定。此外,還分不同時(shí)段、沖突類型和沖突等級(jí)分別建立了不同的交通沖突預(yù)測(cè)模型,依據(jù)模型結(jié)果分析了各變量對(duì)交通沖突的影響關(guān)系。最后,驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確度。
為對(duì)駕駛員進(jìn)行安全性評(píng)價(jià),首先,選擇了灰色理論評(píng)價(jià)法,并確定了以交通沖突數(shù)量、交通
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