基于圖像處理的室內(nèi)尾隨檢測(cè)算法設(shè)計(jì).pdf

1、室內(nèi)尾隨是犯罪前一種常見的行為，犯罪分子可以是跟隨目標(biāo)一起運(yùn)動(dòng)，也可能是單純的在柜臺(tái)前靠的離目標(biāo)過近，這些行為時(shí)常因?yàn)檩^為隨意不易被人察覺，雖然靠的過近不一定是犯罪，但是如果在有可疑行為發(fā)生的時(shí)候能夠?qū)崟r(shí)提醒公共場(chǎng)所的安保人員，無疑可以做到防患于未然。因?yàn)橛形搽S檢測(cè)標(biāo)志，對(duì)后期監(jiān)控視頻的人工檢索也可以提供很大的幫助。本文設(shè)計(jì)了一套基于圖像處理的室內(nèi)尾隨檢測(cè)算法，對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景中的行人目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤。算法基本思想是記錄行人的運(yùn)動(dòng)路徑并對(duì)其

2、進(jìn)行判別，判斷其是否存在尾隨行為。
　　室內(nèi)目標(biāo)的檢測(cè)算法采用掃描圖像提取特征并結(jié)合SVM分類的方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。首先對(duì)圖像進(jìn)行掃描，提取局部特征，由于HOG特征具有有抗尺度變化和抗光照變化的優(yōu)點(diǎn)，我們采用了HOG特征對(duì)目標(biāo)進(jìn)行描述。本文提出的算法通過對(duì)掃描策略和特征計(jì)算兩個(gè)步驟進(jìn)行改進(jìn)，在實(shí)時(shí)性方面有了很大提高。
　　目標(biāo)跟蹤算法以關(guān)聯(lián)檢測(cè)目標(biāo)為主，并結(jié)合Mean Shift方法對(duì)未匹配的目標(biāo)進(jìn)行補(bǔ)充來完成。文章對(duì)跟蹤目標(biāo)引入