基于圖像處理技術(shù)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法研究.pdf

1、織物疵點(diǎn)檢測(cè)是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)研究熱點(diǎn),在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有很多研究成果,但是在有效性、實(shí)時(shí)性和適用性方面,目前的檢測(cè)技術(shù)還不能夠完全滿足實(shí)際生產(chǎn)的要求,需要進(jìn)一步探索織物疵點(diǎn)檢測(cè)的新技術(shù)。本文在分析研究當(dāng)前多種織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,給出了三種新的檢測(cè)算法。
　　 首先,在分析傳統(tǒng)局部二進(jìn)制模式算子的基礎(chǔ)上,引入均方差統(tǒng)計(jì)量,得到改進(jìn)的局部二進(jìn)制模式算子,該算子不僅考慮了局部鄰域像素灰度值之間的大小關(guān)系,同時(shí)也考慮了整幅

2、圖像的均方差與局部鄰域均方差之間的關(guān)系?；诟倪M(jìn)的局部二進(jìn)制模式算子的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法獲得了比傳統(tǒng)算子較好的檢測(cè)效果。
　　 其次,在詳細(xì)分析織物疵點(diǎn)圖像的頻譜特征后,設(shè)計(jì)了理想環(huán)形帶通濾波器和高斯環(huán)形帶通濾波器,并討論了濾波器中心頻率的設(shè)置問(wèn)題,然后基于相鄰濾波器在幅值半峰處相切的原則,分別構(gòu)建了兩種類型的濾波器組對(duì)織物圖像進(jìn)行疵點(diǎn)檢測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該檢測(cè)算法能夠有效地檢測(cè)出多種不同紋理織物圖像的疵點(diǎn)。
　　 最后,