視頻中的人物目標(biāo)檢測與動(dòng)作識別方法研究.pdf

1、人物的目標(biāo)檢測和動(dòng)作識別都是計(jì)算機(jī)視覺理解領(lǐng)域的重要應(yīng)用，隨著智能化社會(huì)的發(fā)展，人們對生活安全的高度警惕和重視，該課題逐漸吸引了更多的研究人員。但是由于在動(dòng)作識別中其背景、動(dòng)作及過程的復(fù)雜性，該課題同樣極具挑戰(zhàn)性。本文的主要目的是在背景較為簡單的前提下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測并對走路，揮手，慢跑，拳擊，擊掌，跑步六種動(dòng)作進(jìn)行正確識別。
　　針對目標(biāo)檢測，本文研究了背景減除法，幀間差分法和光流法三種常用的方法，結(jié)合拍攝視頻的背景和三種方法的優(yōu)缺

2、點(diǎn)選取背景減除法作為本文的最終目標(biāo)檢測方法。針對背景減除法中混合高斯模型方法的不足，提出了一種先將前景去除再進(jìn)行背景建模的特征點(diǎn)稀疏光流場的方法。實(shí)驗(yàn)證明，該方法可以有效地去除改進(jìn)之前背景建模中由于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)前景區(qū)域的遮擋引起的陰影問題，從而明顯提高檢測準(zhǔn)確率。
　　進(jìn)行前景分割后，對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行特征提取并進(jìn)行動(dòng)作的分類識別。本文重點(diǎn)研究了基于時(shí)空特征興趣點(diǎn)的方法，利用該方法進(jìn)行特征提取后進(jìn)行特征描述，然后利用詞袋模型進(jìn)行行為建模，