風電發(fā)電系統(tǒng)對電網(wǎng)系統(tǒng)穩(wěn)定性影響的分析與研究.pdf

1、能源是經(jīng)濟與社會發(fā)展的基本動力，但常規(guī)能源的有限性和分布不均勻性使其并不能滿足經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的需要，因此發(fā)展可再生新能源已成為全球課題。我國有著豐富的風能資源,加快風電發(fā)展已成為我國能源發(fā)展的重要目標之一。由于風速受到氣候和地域等因素的影響使風機出力具有隨機性和不確定性，隨著大規(guī)模風電場并網(wǎng)發(fā)電，就會給電力系統(tǒng)的調(diào)度規(guī)劃和安全穩(wěn)定運行帶來新的挑戰(zhàn)。要想既能安全供電又能充分的利用風能，就需要借助概率潮流、時域分析等輔助工具對電力系統(tǒng)進行分

2、析和計算。
　　與常規(guī)能源相比，風力發(fā)電的最大特點在于其不確定性，屬于間歇性和隨機性能源，而目前的研究方法中多以確定性原則為前提，而沒有考慮不確定性帶來的影響。而且同一風電場中由于地域的相近，不同風電機群間的風速一般情況下就會有較強的相關(guān)性，因此風電場內(nèi)部已經(jīng)不能單獨地采用一臺風機等效。
　　論文首先提出使用多項式正態(tài)變換方法處理風速相關(guān)性問題，常規(guī)相關(guān)性建模方法均需已知隨機變量的概率分布函數(shù)，但對于多維的非正態(tài)隨機變量一般

3、情況下很難給出完整的概率分布函數(shù)，而多項式正態(tài)變換方法無需已知隨機變量的概率分布函數(shù)，只需根據(jù)其數(shù)字特征然后通過特定的多項式正態(tài)變換即可快速準確的得到相關(guān)風速序列。基于此技術(shù)提出了一種求解含風電概率潮流問題的 Kriging模型方法，該方法是一種方差估計最小的無偏估計算法。此外為對風電場并網(wǎng)發(fā)電進行暫態(tài)穩(wěn)定分析，本文提出了一種基于數(shù)字網(wǎng)系的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析方法，該方法的采樣值具有等分布性，可以讓隨機變量均勻的分布在采樣空間中。論文