社交網(wǎng)絡(luò)的團(tuán)體感知與挖掘方法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著社會(huì)媒體概念的快速發(fā)展，大量的用戶群體借助社交網(wǎng)站與移動(dòng)智能終端進(jìn)行溝通、資源分享和傳播信息。相比傳統(tǒng)的Web1.0時(shí)代，社交網(wǎng)絡(luò)具有用戶主體性強(qiáng)、信息流通性快等特點(diǎn)，并且可以將現(xiàn)實(shí)生活中的人際關(guān)系建立在互聯(lián)網(wǎng)上。截止至2014年底，國(guó)外社交網(wǎng)站Facebook、Twitter的用戶量分別為15億、6億，國(guó)內(nèi)的新浪微博也擁有8億的用戶群體。由此可見(jiàn)，社會(huì)媒體越來(lái)越受到人們的關(guān)注。
　　針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模、大數(shù)據(jù)的特性，

2、傳統(tǒng)的團(tuán)體感知算法都具有一定的局限性，例如時(shí)間復(fù)雜度高、團(tuán)體結(jié)構(gòu)模糊、欠缺用戶行為屬性以及忽略了社交網(wǎng)絡(luò)較其他傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)所擁有的獨(dú)特性質(zhì)等等。本文結(jié)合實(shí)際需求，針對(duì)團(tuán)體感知方面的一些問(wèn)題進(jìn)行研究，提出了一種在線團(tuán)體感知模型和信息傳播中影響力節(jié)點(diǎn)的挖掘方法。這些研究?jī)?nèi)容可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情控制、群體興趣推薦平臺(tái)、廣告投入利益最大化等諸多領(lǐng)域。
　　本文的核心研究點(diǎn)包括：(1)團(tuán)體感知的相關(guān)研究，分析了社交網(wǎng)絡(luò)中用戶關(guān)系的結(jié)構(gòu)特征，并且研究

3、了社交網(wǎng)絡(luò)團(tuán)體形成的獨(dú)特機(jī)制，提出了一種在線的團(tuán)體感知模型；(2)信息傳播的相關(guān)研究，提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播樹(shù)構(gòu)建方法，能夠?qū)π畔⒌膫鞑ミ^(guò)程進(jìn)行回溯，真實(shí)的還原一個(gè)事件從發(fā)起到爆發(fā)再到消亡的過(guò)程，并且以樹(shù)型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)傳播過(guò)程進(jìn)行文件存儲(chǔ)；(3)影響力節(jié)點(diǎn)挖掘的相關(guān)研究，完成了由事件、用戶和群體組成的三層映射模型。首先將信息傳播網(wǎng)絡(luò)抽象為用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其后通過(guò)團(tuán)體劃分方法對(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行團(tuán)體劃分，最終借助團(tuán)體之間的拓?fù)潢P(guān)系挖掘具有信息