基于置信模型的協同跌倒檢測方法和系統(tǒng).pdf

1、隨著老齡化時代的到來，越來越多的家居老人面臨著獨居的狀況，“空巢老人”的狀況變得越來越嚴峻；在缺少家人照顧的情況下，人們對實現家庭智能化需求的欲望越來越強烈，旨在能通過使用智能設備，監(jiān)控家居老人行為狀態(tài)，以免因為異常行為導致不可挽回的經濟和精神損失；而今，單一設備進行跌倒檢測的研究已有很多，但都是零散的，孤立的，沒有互連。鑒于此，本文提出將多設備協同起來進行跌倒檢測，旨在提高異常行為的檢出率，從而更好的服務于復雜家庭環(huán)境下的家居老人用戶

2、。我們建立了協同監(jiān)測平臺，監(jiān)測用戶能夠根據監(jiān)護人員的特殊需求來選擇適合家居老人的服務模式，以此協同多種設備來進行跌倒檢測，從而更好的服務用戶。
　　首先，本文分析家庭復雜環(huán)境下的跌倒檢測特殊需求，并對跌倒檢測設備需求、跌倒檢測方法和數據融合方法進行了詳細剖析，從而提出了協同“跌倒檢測”服務平臺應著重解決的問題。在進行多設備協同“跌倒檢測”時，需要考慮數據通信和數據融合的相關技術，并敘述了協同“跌倒檢測”的服務目標。
　　其次

3、，對跌倒檢測方法原理和方法實現原理進行了闡述，并對數據融合方法進行了研究。提出了置信模型，并在此基礎之上利用數據融合方法進行協同跌倒檢測。具體涉及到的方法如下：基于閾值的手機跌倒檢測方法，基于支持向量機的Kinect跌倒檢測方法，基于邏輯規(guī)則的協同跌倒檢測方法和基于D-S證據理論的協同跌倒檢測方法。
　　進一步，對于前文提出的跌倒檢測方法和數據融合方法，設計并實現了協同跌倒監(jiān)測平臺，基于閾值的手機跌倒檢測子系統(tǒng)和基于支持向量機的K