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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)量日益增大,問答系統(tǒng)在我們的生活中發(fā)揮了越來越重要的作用。當(dāng)前問答系統(tǒng)知識庫主要是人工構(gòu)建為主,耗費大量的人力物力,影響問答系統(tǒng)從單一領(lǐng)域擴展到全領(lǐng)域的應(yīng)用。因此本文立足于前人的研究成果,著力于領(lǐng)域詞典構(gòu)建和知識庫構(gòu)建技術(shù),提出鄰位詞共現(xiàn)算法擴展領(lǐng)域關(guān)鍵詞庫,將自定義的語義詞典與關(guān)鍵詞抽取技術(shù)相結(jié)合,提出基于詞語語義計算SWR算法,抽取段落的主體詞和特征詞,自動構(gòu)建一個以主體詞和特征詞標(biāo)注的知識庫。
2、本文的主要研究內(nèi)容有:
?。?)選取信息展示類網(wǎng)站為領(lǐng)域關(guān)鍵詞抽取數(shù)據(jù)源,利用互信息加上詞性規(guī)則過濾方式得到候選關(guān)鍵詞庫。利用鄰位詞共現(xiàn)算法擴展領(lǐng)域關(guān)鍵詞庫。構(gòu)建了一個基于《知網(wǎng)》的領(lǐng)域詞典。
?。?)對當(dāng)前段落關(guān)鍵詞提取算法進行研究,提出SWR算法,抽取段落描述主體詞和特征詞,構(gòu)建領(lǐng)域知識庫。
?。?)實現(xiàn)中文問答系統(tǒng)的知識庫構(gòu)建框架,驗證理論方法的有效性,并應(yīng)用到問答系統(tǒng)中。
本文的創(chuàng)新點有:
3、> ?。?)提出鄰位詞共現(xiàn)算法。利用候選關(guān)鍵詞庫詞語作為引導(dǎo)詞,根據(jù)網(wǎng)頁特征提出鄰位詞共現(xiàn)算法,挖掘已知詞語的鄰位詞,對候選關(guān)鍵詞庫進行擴展,有效的提高了領(lǐng)域關(guān)鍵詞抽取的準(zhǔn)確率和召回率。
(2)提出基于語義計算的SWR算法。本文對段落中詞語的語義關(guān)系進行研究,提出SWR算法,將詞語得分分為自身權(quán)重和投票權(quán)重兩部分,把基于《知網(wǎng)》的語義相關(guān)度計算作為詞語間投票權(quán)重權(quán)值分配矩陣的依據(jù),將語義關(guān)系添加到關(guān)鍵詞提取中,添加詞語頻率到自
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