基于知識庫的問答系統(tǒng)意圖捕獲.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、互聯(lián)網(wǎng)智能在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術取得了飛速發(fā)展，而智能問答系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)智能發(fā)展的關鍵步驟，它能夠從海量的網(wǎng)絡資源中準確定位和獲取用戶想要的答案。然而，現(xiàn)在的問答系統(tǒng)采用的方法主要是在數(shù)據(jù)庫中通過字符串匹配來獲取答案，而忽視了在對話中用戶提問的真正意圖。
　　在本文中，我們提出基于醫(yī)療知識庫的用戶意圖感知的方法來解決這個問題。醫(yī)療知識庫包含三方面的內(nèi)容：疾病實體詞，藥物實體詞，病癥實體詞屬性。我們通過網(wǎng)絡資源來提取實體詞，根據(jù)醫(yī)療問答系統(tǒng)

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