高速印鐵機墨量在線檢測與智能控制.pdf

1、隨著機械制造技術、自動控制技術、光電子技術的推動，印刷技術一直在不斷向前發(fā)展。印刷行業(yè)正由傳統(tǒng)印刷走向如PDF/JDF的標準作業(yè)流程，整個過程更加數(shù)字化、自動化與智能化。金屬薄板印刷是印刷行業(yè)的分支，其放墨量的大小時刻影響著金屬印刷質量。在高速印鐵的環(huán)境下，若不實時對印鐵質量進行監(jiān)控，待發(fā)現(xiàn)印刷顏色缺陷時，已產(chǎn)生大量殘次品，浪費了材料，降低了經(jīng)濟效益，所以墨量在線檢測和智能調控是控制印刷質量中不可或缺的一個環(huán)節(jié)。為了迎合數(shù)字印刷的總體趨

2、勢，本文采用機器視覺拍攝測控條的方法，來對金屬印刷機進行墨量在線檢測與閉環(huán)控制。本文主要內容如下:
　　首先，本文論述了采用基于機器視覺的方式來檢測印鐵質量，并介紹了墨量調控的總體設計方案，并闡述每一模塊的功能需求。
　　其次，針對高速印鐵的場合與印刷要求，本文對對機器視覺主要硬件系統(tǒng)進行分析與選型，用于在高速印鐵生產(chǎn)線中搭建印刷檢測臺。本文采用多種圖像處理算法來對印品進行定位，并分析各種算法的優(yōu)劣性，避免了由于印品傳輸過程

3、中振動造成的印品位置不正確對圖像中顏色提取位置的影響。通過這些算法可以有效保證捕捉測控條的位置，既而提取正確的顏色信息。
　　再次，根據(jù)CCD相機的特點和色度學原理，本文提出了三種常用的算法來實現(xiàn)CCD相機RGB色空間到CIE-LAB色空間的轉化，并分析了各種算法之間的優(yōu)劣性，為后續(xù)建模打下基礎。
　　最后建立了墨量控制模型。課題組進行了金屬薄板印刷實驗，獲得了實際數(shù)據(jù)，并通過對實際數(shù)據(jù)進行詳盡的分析，探究放墨量所呈顏色的規(guī)

4、律，建立了帶有串墨因素的色墨轉化模型，并且對模型逆運算，可在數(shù)據(jù)量較少情況下實現(xiàn)放墨量的預測和調控;隨著數(shù)據(jù)量增多，本文還采用減法聚類的ANFIS算法來建立控墨模型。該模型以數(shù)據(jù)挖掘的方式求解控墨量，考慮了更多因素所造成的影響、并提高了控制模型的精度，因而能更好的適應實際生產(chǎn)。為了解決實際訓練數(shù)據(jù)少的問題，本文引用了油墨轉移模型來作為印刷系統(tǒng)模型，用于生成訓練數(shù)據(jù)和模型驗證。經(jīng)計算機驗證，該減法聚類ANFIS模型精度高，拓展性好，可完成