圖像文字定位與提取技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著信息技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，多媒體已經(jīng)成為信息承載與共享的重要途徑，數(shù)字圖像文字識(shí)別技術(shù)作為當(dāng)前圖像信息檢索與分析的重要環(huán)節(jié)，在機(jī)器人視覺(jué)、車(chē)牌識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾、票據(jù)自動(dòng)實(shí)時(shí)處理等領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用，是當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)中的重要發(fā)展領(lǐng)域。
　　本文通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的圖像文字識(shí)別相關(guān)技術(shù)與理論進(jìn)行整理與分析，對(duì)現(xiàn)有的圖像文字的定位與提取技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較研究，針對(duì)其中存在的問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)，包括定位效果不佳、處理過(guò)程效率較低等

2、，并對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行軟件流程設(shè)計(jì)，在Matlab5.0環(huán)境下對(duì)改進(jìn)后的新算法進(jìn)行驗(yàn)證與分析。首先，本文在理論研究方面主要分析了顏色空間模型理論、數(shù)字圖像處理相關(guān)技術(shù)以及圖像文字識(shí)別的基本流程與技術(shù)難點(diǎn)；其次，在理論分析的基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)有的圖像文字定位技術(shù)進(jìn)行整理研究，分析各算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)后的圖像文本定位算法，改進(jìn)后的算法的主要處理步驟包括圖像邊緣檢測(cè)、二值化處理、形態(tài)處理與噪聲剔除等流程；第三，在對(duì)現(xiàn)有圖像文字定位處