基于實測數(shù)據(jù)的陣列校正與測向研究.pdf

1、DOA估計是陣列信號處理的一個主要研究內(nèi)容，超分辨的空間譜測向技術則是DOA估計的一個重要研究內(nèi)容。基于多重信號分類思想的超分辨測向算法從提出至今，由于其卓越的理論測向性能，得到廣泛關注和研究。但此類算法需要精確的陣列導向矢量為前提，而實際工程中常常遇到各種非理想因素，導致理想的導向矢量與實際的導向矢量偏差過大，算法性能惡化，偏差過大時，甚至出現(xiàn)失效。從最初對實際導向矢量的測量到后來對陣列誤差的校正，大量基于此類算法的校正文章被發(fā)表，加

2、速了該類算法從理論到實用化的進程，此類算法的實用化是近年來研究的重點。本文主要是基于實測數(shù)據(jù)研究了超分辨的空間譜測向性能。
　　首先，本文對信號實際傳播過程中可能出現(xiàn)的誤差進行建模，并基于實測數(shù)據(jù)的幅度和相位特點，探討了實測數(shù)據(jù)中誤差存在的形式以及類別。
　　然后，針對許多超分辨測向算法需要預先知道信號源個數(shù)的問題，本文介紹了幾種經(jīng)典的信號源個數(shù)估計方法，并且通過對實測數(shù)據(jù)特征值分布特點的分析，還研究了幾種改進的信號源個數(shù)估

3、計方法，實驗和實測數(shù)據(jù)測試同時驗證了改進算法的有效性。
　　其次，本文介紹了 MUSIC、PM兩種超分辨測向算法，并分析了各自算法的優(yōu)點和不足。結合實測數(shù)據(jù)誤差的表現(xiàn)形式，分別單獨探討了幅度誤差和相位誤差對多重信號類算法測向性能的影響。并結合測向算法的特點和實驗平臺的條件，研究了兩種獲得實際導向矢量的方法。此外，通過采用單信源和雙信源的實測數(shù)據(jù)中，驗證了利用實測導向矢量進行測向這一方法的性能。
　　最后，針對常見的幅相誤差和