基于AHP和BP的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究.pdf

1、隨著信息科技的發(fā)展和人類需求的擴(kuò)張，國(guó)家、社會(huì)和人們對(duì)信息系統(tǒng)的依賴程度越來(lái)越深。保障信息系統(tǒng)安全是新形勢(shì)下必須要正視的重要問(wèn)題。信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)保障信息系統(tǒng)正常運(yùn)行至關(guān)重要，而選擇科學(xué)合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法是進(jìn)行高效、科學(xué)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的首要任務(wù)，就目前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法而言，在采用定性分析的基礎(chǔ)上再次使用定量對(duì)其綜合，將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合的方法得到了廣泛應(yīng)用。越來(lái)越多的大眾認(rèn)識(shí)到信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是保證信息系統(tǒng)安全、建立信息系統(tǒng)保護(hù)架構(gòu)不

2、可或缺的步驟。
　　通過(guò)比較本文中選取的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得出所選方法在實(shí)際信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中存在的不足。針對(duì)于此，在風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別階段提出基于改進(jìn)層次分析法的風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別方法和在風(fēng)險(xiǎn)值確立階段提出粒子群優(yōu)化的主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)改進(jìn)后的方法進(jìn)行驗(yàn)證。
　　首先針對(duì)層次分析法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中存在的缺點(diǎn)，在判斷矩陣構(gòu)造過(guò)程中引入故障樹(shù)分析法中結(jié)構(gòu)重要度的概念，并結(jié)合模糊綜合評(píng)判，

3、從判斷矩陣構(gòu)造、一致性檢驗(yàn)、確立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)三個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的方法在風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別中較原來(lái)的方法具有明顯的優(yōu)勢(shì)，能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素充分識(shí)別、劃分等級(jí)。在此基礎(chǔ)上，采用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)，克服網(wǎng)絡(luò)對(duì)初始值依賴性強(qiáng)、學(xué)習(xí)速率慢、宜陷入局部極小值等缺點(diǎn)，并建立基于粒子群優(yōu)化主元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，通過(guò)與基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的方法在風(fēng)險(xiǎn)值預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度上有明顯提高，且迭代次