基于FPGA的智能洗衣機(jī)控制器的研究與仿真設(shè)計(jì).pdf

1、對衣物進(jìn)行洗滌是每個(gè)家庭所必須的日常工作，隨著人們生活質(zhì)量的提高，人們對洗衣機(jī)的各種要求與期待也同樣變的越來越高。而在最近這幾年，智能家居的概念已鋪天蓋地的襲來，順應(yīng)著時(shí)代的潮流，洗衣機(jī)自然也是朝著更加智能化的方向向前發(fā)展。
　　本文以FPGA技術(shù)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)控制及遺傳算法為基礎(chǔ)，對智能洗衣機(jī)控制器系統(tǒng)進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。將FPGA的并行處理技術(shù)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合，采用自頂向下分塊設(shè)計(jì)的原則提出了一種適用于FPG

2、A實(shí)現(xiàn)的智能洗衣機(jī)控制器的設(shè)計(jì)。智能洗衣機(jī)控制器系統(tǒng)的主控制器是由模糊控制器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和遺傳算法優(yōu)化系統(tǒng)三部分組成，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)為模糊控制器提供優(yōu)化的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，而通過遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)參數(shù)。一方面可提高控制系統(tǒng)的精確度，另一方面可加快控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度，使其在學(xué)習(xí)時(shí)間上比傳統(tǒng)FNN有鮮明改善，能夠有效提高學(xué)習(xí)效率；在控制器系統(tǒng)中加入了基于安卓的手機(jī)遠(yuǎn)程控制APP，一方面是為了滿足遠(yuǎn)程消費(fèi)者的需求，另一方面也是為了

3、順應(yīng)智能家居可控性發(fā)展大趨勢。
　　在各個(gè)感應(yīng)器對洗滌的衣物進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后，傳輸信號給FPGA控制器，將數(shù)據(jù)分別帶入其所屬隸屬度函數(shù)中并計(jì)算其在不同模糊區(qū)間上的隸屬度，再通過隸屬度所屬不同模糊區(qū)間在規(guī)則庫中找到相匹配的模糊規(guī)則，并且通過取小運(yùn)算得到每一條規(guī)則前提的可信度，將輸出相同的所有規(guī)則合并取最大可信度可得到不同輸出的可信度，最后用重心法進(jìn)行反模糊化處理來確定衣物洗滌的時(shí)間、強(qiáng)度、用水量以及洗滌溫度和洗滌劑使用量。