自相關匹配方法降低多載波系統(tǒng)的PAPR.pdf

1、多載波系統(tǒng)因具有頻譜效率高、靈活性強等多項優(yōu)點而得到廣泛應用。正交頻分復用( Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)因其高帶寬效率和對抗多徑衰落的魯棒性而受到廣泛關注。然而,OFDM和多輸入多輸出正交頻分復用(Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing, MIMO-OFDM)

2、系統(tǒng)的高峰均功率比( Peak-to-average Power Ratio, PAPR)阻礙了它們在高速通信中的應用。高的 PAPR要求功放( Power Amplifier, PA)和模數轉換( Analog-to-Digital, A/D)器件、數模轉換( Digital-to-Analog, D/A)器件等具有非常大的動態(tài)范圍,發(fā)射超出線性范圍的信號易引起信號的非線性畸變,使得系統(tǒng)的誤碼率( Bit Error Rate, BE

3、R)性能退化。因此,為推廣應用 OFDM技術,人們致力于降低包括OFDM在內的多載波系統(tǒng)的PAPR的研究。
　　目前來說,降低 OFDM系統(tǒng)PAPR的技術主要可以劃分成3類:多信號替換和概率類技術,信號預畸變類技術,編碼類技術。在第一類技術中,選擇性映射( Selected Mapping, SLM)技術和部分傳輸序列( Partial Transmit Sequences, PTS)技術受到重視,主要因為其能有效降低信號的PAP

4、R,不會引起信號失真,并且實現簡單。因此本文選擇SLM算法和PTS算法與自相關匹配的思想相結合并進行比較。
　　傳統(tǒng)SLM和PTS方法的一個顯著缺陷是,為了在接收端正確地檢測信號,必須額外傳輸一定的邊帶副信息。邊帶副信息的傳輸降低了系統(tǒng)的頻譜利用效率。為了在接收端實現盲檢測,本文提出了自相關匹配的基本算法,旨在根據信號本身的自相關性在接收端檢測信號,而無需傳輸邊帶信息。本文的主要工作如下:
　　(1)研究自相關匹配思想在時域

5、的具體應用,提出時域自相關匹配算法降低OFDM系統(tǒng)的PAPR,并將此算法與傳統(tǒng)SLM算法相比較。時域自相關匹配算法在獲得與傳統(tǒng)SLM算法基本相同的PAPR性能的同時,可以不需要邊帶副信息的傳輸,在接收端正確地恢復出原始信號;并且由于時域自相關匹配算法對信號的處理過程發(fā)生在時域,大大降低了快速傅里葉反變換(Inverse Fast Fourier Transform, IFFT)的運算次數,從而降低了計算復雜度。
　　(2)研究自相

6、關匹配思想在頻域的具體應用,提出三種算法來降低 OFDM系統(tǒng)的 PAPR,分別是自相關匹配-SLM算法,自相關匹配-PTS算法和部分自相關-PTS算法。這三種算法能夠在有效降低信號PAPR的同時,實現接收端信號的盲檢測,提高了頻譜利用效率。
　　(3)研究自相關匹配方法降低 MIMO-OFDM系統(tǒng)的 PAPR在時域的具體應用。將時域自相關匹配算法與并行的SLM算法相結合,提出并行的時域自相關匹配算法。在獲得與并行的SLM算法幾乎相