基于圖像紋理特征的牧草識(shí)別分類(lèi)算法與應(yīng)用.pdf

1、草地?cái)?shù)字化管理是保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)與發(fā)展畜牧業(yè)的重要手段，是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要途徑，是提高畜牧業(yè)自動(dòng)化程度的重要過(guò)程。實(shí)現(xiàn)草地?cái)?shù)字化管理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)是牧草的自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)。目前對(duì)牧草種類(lèi)識(shí)別、品質(zhì)鑒定以及草地覆蓋度等，主要依靠人工判斷，改用計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理可提高效率和準(zhǔn)確性。論文用圖像識(shí)別技術(shù)研究牧草的自動(dòng)識(shí)別方法，針對(duì)荒漠化草原，以?xún)?nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院科研基地采集的牧草葉片圖像作為對(duì)象，選三種牧草:羊草、鵝絨萎菱菜、糙蘇，用圖像的紋理

2、特征技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別、分類(lèi)。
　　論文對(duì)葉片圖像進(jìn)行彩色圖像分割，去除背景提取葉片的灰度圖像，用灰度-梯度共生矩陣算法提取牧草葉片的紋理特征，包括葉片圖像的能量、相關(guān)性、灰度熵、梯度熵、混合熵、慣性和逆差矩，共7個(gè)圖像不變矩特征。這些特征對(duì)平移、縮放、鏡像和旋轉(zhuǎn)具有不變性，可用于分類(lèi)。
　　設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類(lèi)器，輸入7個(gè)不變矩，輸出分類(lèi)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)牧草葉片圖像的分類(lèi)，識(shí)別率達(dá)到94.6％。
　　論文的所有算法在M