基于紋理和形狀特征的鞋底花紋的識別與分類.pdf

1、在刑事案件偵破中，案發(fā)現(xiàn)場提取到的足跡和鞋印對串并案件的偵破有重大作用，但由于當前各地公安機關(guān)足跡管理方法不同，大多采用人工操作、手工管理的方法，形式單一，使得足跡在刑事案件偵破過程中很難像指紋一樣發(fā)揮作用。在這種背景下有必要尋找一種基于模式識別的圖像處理算法，充分利用計算機快速、高效的特點，實現(xiàn)鞋印花紋的自動識別和分類，進而更好地發(fā)揮足跡和鞋印在刑事案件偵破中的作用。 本文利用圖像處理手段，對鞋印花紋的分類要求和實際圖片進行了

2、具體分析，借鑒了大連海事大學信號與圖像處理研究所近幾年在圖像檢測領(lǐng)域所取得的經(jīng)驗，提出了本文的算法： 1.把Laws掩模和花紋圖像卷積后計算能量作為紋理描述的一個特征量，實現(xiàn)鞋印花紋的初步分類。 2.利用傅氏變換頻譜的自配準性質(zhì)，實現(xiàn)線條型花紋的精確識別。 3.采用數(shù)學形態(tài)學中的Top_hat變換濾波后檢測目標。利用對細化后的邊緣檢測交叉點來識別出交織型花紋;對目標區(qū)域進行標號并分析各區(qū)域的形狀特性，利用形狀特征