基于狀態(tài)監(jiān)測的焊接自動化生產線壽命預測與維護優(yōu)化.pdf

1、由于復雜大型系統的設備及組件組成非常復雜，使其故障表征呈現多樣化狀態(tài)，其維修任務也日益繁重。合理的設備維護計劃可延長設備壽命、提高生產力以及降低生產成本，因此復雜大型系統的維護研究工作顯得格外重要。值得提出的是，設備維護方式從被動維護到預防性維護、再到預測性維護，經歷了三個大的發(fā)展階段。就目前而言，充分結合壽命預測和維護規(guī)劃來對復雜大型系統進行預測性維護規(guī)劃的方法還有待進一步的優(yōu)化與論證。
　　為解決上述問題，本論文針對焊接自動化

2、生產線這類復雜大型系統，以費用最小化為目標進行設備維護管理方面的研究，最終構建了系統的預測性維護優(yōu)化模型。首先，基于逆向綜合分析法，建立了生產線各設備的故障樹，并通過故障樹分析方法列出了關鍵故障底事件、確定了各設備需要進行監(jiān)測的故障特征參數和失效閾值。其次，基于威布爾比例風險模型，考慮監(jiān)測信號衰退過程的階段性特點，確定了衰退信號的變點值，在此基礎上對傳統壽命預測模型進行適當改進。然后，總結出了動態(tài)更新的多設備系統維護時序規(guī)劃方案，并以費

3、用最小化為目標優(yōu)化了其維護時序規(guī)劃模型。在以上研究分析的基礎上，結合多設備系統的物理結構關系，提出了多設備混聯系統的預測性維護優(yōu)化方法及策略，并構建了其預測性維護優(yōu)化模型。最后，以焊接自動化生產線的總拼生產線為實例，驗證了改進后的壽命預測和維護時序規(guī)劃模型的有效性，證明了多設備混聯系統預測性維護優(yōu)化模型的可靠性和經濟性。
　　本論文充分利用了狀態(tài)監(jiān)測信息，為設備維護管理方面提供了新的思路和方法。同時，改進后的預測性維護方法也彌補了