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文檔簡介
1、異步電動機作為傳動機械，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，電機故障不僅會損壞電機本身，還會影響整個傳動系統(tǒng)，造成經(jīng)濟損失，甚至人員傷亡，因此對電機故障診斷十分必要。軸承故障約占電機故障的30％～40%，因此對軸承初發(fā)故障的有效檢測是保證電機安全運行的重要措施之一。
以異步電動機為研究對象，本文闡述了滾動軸承的基本結(jié)構(gòu)，軸承故障振動機理，分析了軸承故障時振動特征頻率和定子電流特征頻率。異步電機軸承故障檢測系統(tǒng)包括算法和硬件兩方面。算法方面，提
2、出了一種奇異值分解（SVD）濾波與幅相位估計（amplitude and phase estimation，APES）算法相結(jié)合的檢測方法，該方法基于定子電流頻譜分析，SVD濾波能夠有效濾除噪聲信號突出特征頻率信號，APES算法具有很高的頻率分辨力，對于短時信號仍能準確識別，對一臺Y100L-2型異步電動機進行軸承故障實驗，實驗結(jié)果表明：基于SVD濾波與APES算法相結(jié)合的異步電機軸承故障檢測方法效果良好。硬件方面，以O(shè)MAPL-138
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