基于OMAP-L138的異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)研發(fā).pdf

1、靈敏、可靠地檢測異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障具有重要意義。為此，本文致力于便攜式異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)的研發(fā)工作：其一，研究靈敏、可靠的轉(zhuǎn)子故障檢測方法；其二，開發(fā)轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)。
　　在轉(zhuǎn)子故障檢測方法方面，針對于當(dāng)前異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測的兩個(gè)難點(diǎn)問題：頻率分辨力不足以及外界因素干擾無法消除，引入高頻率分辨力譜估計(jì)算法（多重信號(hào)分類、擴(kuò)展 Prony）與奇異值分解濾波技術(shù)。首先，將奇異值分解濾波技術(shù)與多重信號(hào)分類算法、擴(kuò)展Pron

2、y算法相結(jié)合，提出了一種靈敏、可靠的異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測方法——利用奇異值分解濾波技術(shù)對定子電流信號(hào)進(jìn)行二級濾波處理；多重信號(hào)分類算法具備高頻率分辨力，因而以之確定轉(zhuǎn)子故障邊頻分量的頻率；擴(kuò)展Prony算法用以計(jì)算轉(zhuǎn)子故障邊頻分量的幅值。進(jìn)而，為了進(jìn)一步簡化算法以順利應(yīng)用于轉(zhuǎn)子斷條故障檢測設(shè)備，對擴(kuò)展Prony算法進(jìn)行改進(jìn)而獲得Prony譜線估計(jì)算法，并將其與奇異值分解濾波技術(shù)相結(jié)合，靈敏、可靠地完成了轉(zhuǎn)子故障檢測。該方法擺脫了多重信

3、號(hào)分類算法，因而計(jì)算量、CPU機(jī)時(shí)大為減小。最后，將Park矢量模平方函數(shù)與旋轉(zhuǎn)不變信號(hào)參數(shù)估計(jì)技術(shù)相結(jié)合，提出了另一種轉(zhuǎn)子故障檢測方法，該方法進(jìn)一步減少了計(jì)算量與CPU機(jī)時(shí)。對一臺(tái)Y100L-2型3kW異步電動(dòng)機(jī)進(jìn)行了轉(zhuǎn)子故障檢測實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：本文所提出的異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測方法是靈敏、可靠的。
　　在轉(zhuǎn)子故障檢測設(shè)備的研究方面，基于OMAP-L138，通過SEED-DEC138開發(fā)板完成了異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測算法向DSP