基于OMAP-L138的異步電動機轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)研發(fā).pdf

1、靈敏、可靠地檢測異步電動機轉(zhuǎn)子故障具有重要意義。為此，本文致力于便攜式異步電動機轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)的研發(fā)工作：其一，研究靈敏、可靠的轉(zhuǎn)子故障檢測方法；其二，開發(fā)轉(zhuǎn)子故障檢測系統(tǒng)。
　　在轉(zhuǎn)子故障檢測方法方面，針對于當前異步電動機轉(zhuǎn)子故障檢測的兩個難點問題：頻率分辨力不足以及外界因素干擾無法消除，引入高頻率分辨力譜估計算法（多重信號分類、擴展 Prony）與奇異值分解濾波技術(shù)。首先，將奇異值分解濾波技術(shù)與多重信號分類算法、擴展Pron

2、y算法相結(jié)合，提出了一種靈敏、可靠的異步電動機轉(zhuǎn)子故障檢測方法——利用奇異值分解濾波技術(shù)對定子電流信號進行二級濾波處理；多重信號分類算法具備高頻率分辨力，因而以之確定轉(zhuǎn)子故障邊頻分量的頻率；擴展Prony算法用以計算轉(zhuǎn)子故障邊頻分量的幅值。進而，為了進一步簡化算法以順利應用于轉(zhuǎn)子斷條故障檢測設備，對擴展Prony算法進行改進而獲得Prony譜線估計算法，并將其與奇異值分解濾波技術(shù)相結(jié)合，靈敏、可靠地完成了轉(zhuǎn)子故障檢測。該方法擺脫了多重信

3、號分類算法，因而計算量、CPU機時大為減小。最后，將Park矢量模平方函數(shù)與旋轉(zhuǎn)不變信號參數(shù)估計技術(shù)相結(jié)合，提出了另一種轉(zhuǎn)子故障檢測方法，該方法進一步減少了計算量與CPU機時。對一臺Y100L-2型3kW異步電動機進行了轉(zhuǎn)子故障檢測實驗，結(jié)果表明：本文所提出的異步電動機轉(zhuǎn)子故障檢測方法是靈敏、可靠的。
　　在轉(zhuǎn)子故障檢測設備的研究方面，基于OMAP-L138，通過SEED-DEC138開發(fā)板完成了異步電動機轉(zhuǎn)子故障檢測算法向DSP