版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、蟻群算法是模擬螞蟻覓食行為的一種群體智能算法。蟻群算法最初用來(lái)解決旅行商問(wèn)題,目前為止蟻群算法已經(jīng)成為解決組合優(yōu)化問(wèn)題的有效方法。最大團(tuán)問(wèn)題是一種經(jīng)典的組合優(yōu)化問(wèn)題,并在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、故障診斷等領(lǐng)域有非常廣泛的應(yīng)用。因此,論文主要研究蟻群算法解決最大團(tuán)問(wèn)題。
總結(jié)了最大團(tuán)問(wèn)題、蟻群算法的研究現(xiàn)狀,詳細(xì)介紹了蟻群算法解決最大團(tuán)問(wèn)題及其研究現(xiàn)狀。針對(duì)蟻群算法解決最大團(tuán)問(wèn)題中信息素的釋放位置——節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行了詳細(xì)的分析,并對(duì)
2、蟻群算法解決最大團(tuán)的重要參數(shù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。針對(duì)目前蟻群算法求解最大團(tuán)易陷于局部最優(yōu)、收斂速度較慢的問(wèn)題進(jìn)行分析和改進(jìn)。通過(guò)增加解的多樣性解決陷入局部最優(yōu)問(wèn)題。提出一種混合螞蟻轉(zhuǎn)移策略,包括輪盤(pán)賭選點(diǎn)策略和補(bǔ)充選點(diǎn)策略。補(bǔ)充選點(diǎn)策略主要用來(lái)提高較少被搜索到的節(jié)點(diǎn)被選擇的概率。補(bǔ)充選點(diǎn)策略擴(kuò)大了螞蟻搜索空間,增加了解的多樣性。多樣性的增加會(huì)導(dǎo)致收斂時(shí)間增加,因此引入局部改善策略,通過(guò)局部改善策略提高算法的收斂速度和算法的求解精度。DIMA
3、CS是國(guó)際上用來(lái)衡量求解最大團(tuán)問(wèn)題算法性能的基準(zhǔn)圖庫(kù)。改進(jìn)后的蟻群算法在DIMACS基準(zhǔn)圖例上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了新的改進(jìn)策略在求解精度和收斂速度方面均有提高。
凝聚子群是一種典型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中完全連接的團(tuán)結(jié)構(gòu)是緊密度最高的凝聚子群,因此,尋找社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中最大團(tuán)結(jié)構(gòu)成為研究重點(diǎn)之一,具有重要意義。將改進(jìn)后的蟻群算求解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群結(jié)構(gòu),并在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)后的算法在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中也具有較高的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 最大團(tuán)問(wèn)題的蟻群算法研究.pdf
- 解決最大團(tuán)問(wèn)題的蟻群優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 最大團(tuán)問(wèn)題與鉆井布局問(wèn)題的求解算法研究.pdf
- 最大最小蟻群算法求解SDVRP和SDWVRP問(wèn)題的研究.pdf
- 蟻群算法求解生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題研究.pdf
- 混合蟻群算法求解TSP問(wèn)題.pdf
- 最大團(tuán)問(wèn)題的算法研究.pdf
- 求解TSP與背包問(wèn)題的蟻群算法.pdf
- 最大團(tuán)問(wèn)題精確算法研究.pdf
- 求解服務(wù)選取問(wèn)題的蟻群算法研究.pdf
- 遺傳算法求解最大團(tuán)問(wèn)題及在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- 求解車(chē)輛路徑問(wèn)題的蟻群優(yōu)化算法研究及應(yīng)用.pdf
- 蟻群算法求解MKP問(wèn)題的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 求解TSP問(wèn)題的改進(jìn)蟻群算法.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解tsp問(wèn)題的研究
- 基于蟻群算法的集合覆蓋問(wèn)題求解及其應(yīng)用研究.pdf
- 最大團(tuán)問(wèn)題的精確算法研究.pdf
- 改進(jìn)的蟻群算法求解TSP問(wèn)題的研究.pdf
- 飽和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解最大團(tuán)問(wèn)題研究.pdf
- 用蟻群算法求解最小極大流問(wèn)題.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論