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文檔簡介
1、蟻群算法是一種智能仿生優(yōu)化算法,具有正反饋性、天然的并行性和較強的魯棒性、自組織性等優(yōu)點。蟻群算法是一種根據(jù)大自然中的螞蟻覓食規(guī)律形成的人工蟻群算法,根據(jù)螞蟻通過最短路徑尋找到食物的原理來求解組合優(yōu)化問題,利用信息素通信的特點,快速收斂到求解問題的最優(yōu)值。經(jīng)過大量的實驗研究表明在實際應(yīng)用中蟻群算法具有很強的適應(yīng)性和發(fā)展前景。
可滿足性問題SAT屬于命題邏輯中合取范式(CNF),是一個NP-難問題。如今SAT問題是計算復(fù)雜性
2、理論研究和人工智能領(lǐng)域研究中的一個核心問題。現(xiàn)在很多領(lǐng)域的研究都離不開SKT問題,比如地質(zhì)勘探、天氣預(yù)報、衛(wèi)星定位系統(tǒng)、機器學習、VLSI集成電路的設(shè)計和檢測、邏輯推理機等都獲得了應(yīng)用,因此研究可滿足性問題就顯得具有極其重要的理論意義和現(xiàn)實價值。最大可滿足性問題MAX-SAT是SAT問題的一個擴展,有兩種形式:一種為滿足子句數(shù)為研究對象,一種則是子句加權(quán)情況為研究對象。本文研究的重點是在加權(quán)最大化可滿足問題wMSAT中的應(yīng)用。
3、 本文結(jié)合蟻群算法在求解組合優(yōu)化問題時的優(yōu)越性,首先提出了運用改進的蟻群算法(IACA)在加權(quán)MAX-SAT問題中求解問題,將問題進行重離散化,用取值概率代替信息素機制,提高算法求解的效率和質(zhì)量,并與經(jīng)典的搜索算法WALKSKT算法的求解結(jié)果進行比較。實驗結(jié)果表明,改進后的蟻群算法在加權(quán)MAX-SAT問題中的應(yīng)用是行之有效的。
其次,把蟻群算法進行并行化改進,讓算法在多核環(huán)境下并行化的尋找問題的最優(yōu)值,再讓算法求解加權(quán)
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