數(shù)字助聽器中自適應(yīng)回波抵消算法的研究.pdf

1、助聽器能幫助聽力障礙患者改善聽力，經(jīng)過數(shù)百年的發(fā)展，助聽器已經(jīng)進入到了全數(shù)字時代。聲音的高質(zhì)量、助聽器的微型化是我們所追求的目標(biāo)。微型化意味著麥克風(fēng)與揚聲器的位置很接近，導(dǎo)致聲源經(jīng)過處理輸出，在被人耳接收的同時，還有一部分會被麥克風(fēng)重新拾取，形成回波。回波被不斷地放大，容易形成嘯叫，造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定，也限制了助聽器的最大穩(wěn)定增益，降低了患者的語言可懂度以及聽力舒適度。為了解決助聽器中回波造成的干擾問題，本論文將針對自適應(yīng)回波抵消算法展開

2、研究。
　　本論文深入了解了傳統(tǒng)的回波抵消算法LMS、RLS以及NLMS算法，這些算法的系數(shù)更新方式是逐點更新，運算量較大?？紤]到數(shù)字助聽器對實時性的高要求，引入了分塊算法BLMS，形成NBLMS算法改變?yōu)V波器系數(shù)更新方式，降低算法復(fù)雜度。
　　雖然NBLMS算法解決了由于逐點更新造成的系統(tǒng)資源浪費的問題，但是NBLMS算法存在著收斂效果不好、殘留大、音質(zhì)不好等問題。在此基礎(chǔ)上，將當(dāng)前時刻之前的估計誤差引入歸一化步長因子中，

3、提出了NBLMSS算法；之后在此基礎(chǔ)上設(shè)計了兩個改進算法。一是利用RLS算法中“遺忘因子”的思想對濾波器系數(shù)的更新過程做了改進，生成了NBLMS MKS算法。另外一個算法λVS BLMS也是基于NBLMSS做的改進，改變了步長變化方式，在估計誤差與變步長之間搭建一種類似Sigmoid表達式的非線性關(guān)系。
　　在實現(xiàn)改進算法NBLMS MKS和λVS BLMS的設(shè)計后，將兩者在PC機上進行仿真，并與最初的塊處理算法NBLMSS做性能