通信系統(tǒng)中自適應(yīng)回波抵消方法的研究.pdf

1、隨著通信、數(shù)字信號(hào)處理以及大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)語音通信質(zhì)量的要求越來越高。然而由于回波的存在以及其他種種原因，要達(dá)到令人滿意的話音質(zhì)量并不是一件容易的事情。自適應(yīng)回波抵消器能有效地抵消語音通信中的回波干擾，明顯地改善通信質(zhì)量?；夭ǖ窒饕话阌勺赃m應(yīng)濾波器、單音信號(hào)檢測(cè)器、遠(yuǎn)端信號(hào)檢測(cè)器、近端信號(hào)檢測(cè)器、剩余回波的非線性處理器和舒適噪聲產(chǎn)生器等構(gòu)成。準(zhǔn)確、可靠的雙端對(duì)講檢測(cè)對(duì)提高回波抵消器的性能很重要，也是回波抵消器設(shè)計(jì)的難點(diǎn)

2、。一些原因?qū)е侣晫W(xué)回波抵消比電學(xué)回波抵消更加困難。
　　 本論文詳細(xì)討論了幾種常見的典型的自適應(yīng)回波抵消算法，并對(duì)各種算法進(jìn)行了比較分析。LMS算法是最基礎(chǔ)的自適應(yīng)算法，具有非常重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值，但它的收斂速度與輸入信號(hào)的功率有關(guān)；NLMS算法用輸入信號(hào)的功率對(duì)收斂因子進(jìn)行了歸一化，實(shí)際上是一種歸一化的變步長算法；RLS算法比LMS算法利用新信息更充分、調(diào)整更精細(xì)，因此收斂速度更快，但運(yùn)算量比LMS算法大得多；仿射投影算

3、法可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用在收斂速度和計(jì)算復(fù)雜性之間靈活調(diào)節(jié)，在滿足系統(tǒng)性能要求的前提下盡量降低成本。
　　 傳統(tǒng)固定步長LMS算法計(jì)算量小、穩(wěn)定性好、簡單、易于實(shí)時(shí)處理，但其收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間的要求是相互矛盾的，變步長LMS算法很好地解決了這個(gè)問題。而變步長LMS算法對(duì)噪聲比較敏感，在較低信噪比的環(huán)境中并不適用。本論文提出了不加限制和加限制變步長LMS算法的概念；著重分析了一種改進(jìn)的變步長LMS算法，該算法在較低信噪比的環(huán)境中有良

4、好的性能。
　　 本論文對(duì)基于定步長LMS算法、變步長LMS算法和改進(jìn)變步長LMS算法的回波抵消系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析，變步長LMS算法的收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差都比定步長LMS算法有很大改善，改進(jìn)變步長LMS算法的穩(wěn)態(tài)誤差進(jìn)一步減小。本論文還利用Simulink平臺(tái)建立了自適應(yīng)回波抵消系統(tǒng)的仿真模型和檢測(cè)模型，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真演示，分析了不同步長LMS算法的仿真時(shí)間和抵消效果。仿真的結(jié)果證實(shí)了利用Simulink平臺(tái)仿真方法的有效性，失真