EBSN中基于多維混合特征的活動(dòng)推薦研究.pdf

1、在線社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及給人們的日常生活帶來了極大的便利，然而這種表達(dá)能力有限、缺失信息的在線交流方式也帶來了諸如增大用戶相互理解難度以及影響用戶心理健康等問題，面對(duì)這些問題，人們對(duì)于回歸線下面對(duì)面交流的呼聲越來越高，在此情況下，基于活動(dòng)的社交網(wǎng)絡(luò)(EBSN，Event Based Social Network)作為一種新型的異構(gòu)社交網(wǎng)絡(luò)，引起了人們的關(guān)注并獲得了快速的發(fā)展。
　　面對(duì)EBSN網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上數(shù)量龐大、種類繁多的活動(dòng)，用

2、戶常常會(huì)遇到活動(dòng)選擇的難題，因此，本文對(duì)EBSN中的活動(dòng)推薦這一解決活動(dòng)選擇難題的服務(wù)性問題進(jìn)行研究，通過為用戶推薦其感興趣的活動(dòng)來方便用戶對(duì)活動(dòng)的選擇，從而優(yōu)化平臺(tái)的用戶體驗(yàn)。
　　為了達(dá)到更好的活動(dòng)推薦效果，本文針對(duì)EBSN數(shù)據(jù)稀疏的特點(diǎn)，充分利用網(wǎng)絡(luò)中包含線上線下社交關(guān)系的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息以及多種節(jié)點(diǎn)的屬性和內(nèi)容信息，提出一種基于多維混合特征的活動(dòng)推薦算法(MHF)。首先，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建EBSN異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型。為了挖掘用戶

3、的興趣偏好，衡量用戶對(duì)活動(dòng)的參與意愿，文章充分利用網(wǎng)絡(luò)中的各種信息對(duì)包括拓?fù)涮卣?、時(shí)間特征、空間特征以及語(yǔ)義特征在內(nèi)的多維特征進(jìn)行分析和建模，并將多維特征混合起來構(gòu)建用戶對(duì)活動(dòng)的評(píng)分模型。對(duì)于模型中特征的權(quán)值設(shè)計(jì)有效的算法對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并最終通過對(duì)待推薦活動(dòng)評(píng)分的計(jì)算和排序生成推薦列表向用戶進(jìn)行推薦。
　　本文在紐約和舊金山兩個(gè)真實(shí)的城市數(shù)據(jù)集上對(duì)幾種活動(dòng)推薦算法分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比和分析可以得出:(a)本文提