基于用戶行為特征的水果搭配混合推薦方法設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、目前，果蔬生鮮等農(nóng)副產(chǎn)品在網(wǎng)上逐漸熱賣，本課題以水果為例進行研究，主要圍繞兩個問題展開：一是如何讓用戶快速在網(wǎng)上商城選擇心儀的水果；二是水果如何搭配吃才更健康合理。因此，本課題為解決以上兩個問題，主要從兩方面展開研究，首先要根據(jù)用戶個人行為分析用戶的興趣，根據(jù)用戶的個人興趣向其推薦喜歡的水果，即設(shè)計推薦算法；其次制定合理的搭配規(guī)則，針對用戶可能喜歡的水果即興趣水果群做相同功效的搭配推薦，最終實現(xiàn)一種基于用戶行為特征的水果搭配混合推薦系統(tǒng)

2、，為用戶提供購買決策。
　　針對以上問題，本課題的主要工作包括：①分析電商平臺中的用戶行為特征，對用戶行為特征進行建模，采用組合權(quán)重法計算用戶不同行為對用戶興趣影響的權(quán)重，生成用戶-物品興趣度矩陣；②對基于用戶行為特征的協(xié)同過濾推薦算法（UBCFREC）進行分析，改進了相似度計算方法，再通過生成的用戶-物品興趣度矩陣計算用戶相似度，實現(xiàn)對用戶潛在喜歡物品的預(yù)測推薦；③實現(xiàn)基于營養(yǎng)規(guī)則的水果搭配推薦算法（NCREC），將UBCFRE

3、C算法的推薦結(jié)果集作為輸入進行分割，從規(guī)則庫中查找對應(yīng)的規(guī)則進行匹配并輸出搭配推薦結(jié)果；④從提升水果的銷量和改善消費者膳食營養(yǎng)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，將設(shè)計的UBCFREC算法和NCREC算法結(jié)合形成混合推薦算法，并模擬現(xiàn)實應(yīng)用場景設(shè)計實現(xiàn)了水果搭配混合推薦商城APP，最終實現(xiàn)了對該算法的應(yīng)用。
　　針對算法的優(yōu)劣，搭建了實驗環(huán)境，開發(fā)了算法測試評價軟件，采用離線實驗方式對UBCFREC算法設(shè)計了興趣度預(yù)測質(zhì)量評價和Top-N推薦質(zhì)量評價