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文檔簡介
1、本課題來源于黑龍江省自然科學基金項目。我國的風能和太陽能的資源都相當?shù)母辉?,大力發(fā)展風光互補發(fā)電是我國開發(fā)新型能源的最佳途徑。不過,單一的發(fā)電方式存在諸多的弊端,因為自然的風能和太陽能有很大的不確定性,很多的時候并不能保證用戶持續(xù)穩(wěn)定的用電。我國季風氣候正好提供了風能和太陽能此消彼長的特性,所以,風光互補發(fā)電系統(tǒng)便應運而生了。
目前風光互補發(fā)電技術仍存在諸多問題。由于能量轉換效率低,風能光能匹配優(yōu)化不合理,發(fā)電成本較高等瓶頸問
2、題的存在,使風光互補發(fā)電技術在國內(nèi)還沒有大面積的推廣。本課題重點研究了風能、光能最大功率點的跟蹤控制策略,建立在自然條件下風光互補發(fā)電最優(yōu)匹配的數(shù)學模型,深入分析現(xiàn)在技術條件下風光互補發(fā)電控制系統(tǒng)跟蹤最大功率的方法和原理,研究了一種風光互補發(fā)電最大功率的跟蹤方法和與遺傳算法相匹配的應用電路。
設計中利用DSP系列中TMS320F2812控制芯片對風光互補發(fā)電系統(tǒng)的各個部分進行功率的調(diào)配和控制。為了使太陽能輸出電壓和風能輸出電壓
3、合理匹配,電路中使用了兩個雙場管升降壓DC/DC電路平衡兩者的輸出電壓。同時用無線射頻模塊NRF24L01將風力機的轉速測量數(shù)據(jù)發(fā)送給DSP芯片進行數(shù)據(jù)的計算。
為了突出遺傳算法在風光互補發(fā)電系統(tǒng)中應用的優(yōu)勢,本文對傳統(tǒng)的遺傳算法做了改進,并利用MATLAB建立太陽能電池板和風力發(fā)電機的功率數(shù)學模型,在遺傳算法的迭代下,找到該數(shù)學模型的最大功率點。最后設計出一套完整的風光互補發(fā)電控制系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崟r跟蹤風能和太陽能的最大功
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