基于空間信息的自適應圖像復原方法研究.pdf

1、數字圖像復原方法在諸如生物醫(yī)學、航空航天、視頻編碼等領域有著廣泛的應用前景。在這其中,基于正則最小二乘思想的圖像復原方法是一種較為常見的圖像復原方法。傳統(tǒng)的正則最小二乘法雖然考慮分析了不同正則項對圖像復原的影響,但正則項一旦選定,不論圖像如何變化,正則項都不會再發(fā)生改變。并且,每一種正則項都存在自身的缺點。為了彌補上述不足,更好的去除圖像噪音和模糊,提升圖像的復原效果,本文重點研究了去除圖像噪音和模糊的自適應復原方法。主要包含如下三個方

2、面。
　　1.在圖像只存在高斯噪音和模糊的情況下,先給出去除噪音和圖像模糊的基本架構。并在這架構的基礎之上,利用理想情況下圖像復原的要求,通過分析和證明,找到了合理的正則函數及其對應參數的構造方法。
　　2.將高斯噪音和模糊的情況進一步推廣,在圖像含有混合噪音和一般模糊的情況下,結合前人的研究成果,首先給出圖像復原模型的基本結構,然后根據理想的圖像復原要求,通過分析逐步完善模型的一些未知參數的選定。
　　3.為更好地獲