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文檔簡介
1、圖像處理廣泛地運用于現(xiàn)代生活的各個領(lǐng)域.圖像復(fù)原是圖像處理的基礎(chǔ)步驟,圖像分割是從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟.因此,改進圖像復(fù)原和分割的方法,提出相應(yīng)的模型和算法具有重大的現(xiàn)實意義.本文的主要工作是基于已有的全變分復(fù)原模型和Mumford–Shah(M-S)分割模型,針對全變分模型在復(fù)原圖像時容易產(chǎn)生階梯效應(yīng)和在分割圖像時不能很好地分割復(fù)雜邊界圖像的問題,提出含有邊緣檢測函數(shù)的High Degree Total Variation(H
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