基于Active SVM算法的惡意網(wǎng)頁檢測技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)時代，以腳本語言和瀏覽器插件技術(shù)為基礎(chǔ)的新興應(yīng)用層見疊出，但是伴隨著享受這些應(yīng)用帶來的方便和快捷的同時，我們也發(fā)現(xiàn)，信息泄露、信息竊取、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)刪添、計算機(jī)病毒等等各種人為攻擊也越來越肆虐。
　　針對Web威脅的網(wǎng)絡(luò)攻擊是網(wǎng)民受到的最主要的攻擊。攻擊者通過精心構(gòu)造攻擊代碼，利用瀏覽器或者第三方插件的漏洞，達(dá)到攻擊目的。
　　惡意代碼編寫者開發(fā)出大量惡意代碼，并通過多種混淆手段對惡意腳本進(jìn)行混淆和變形，逃避以特征碼檢

2、測技術(shù)為主代表的惡意代碼檢測，其中尤其以JavaScript混淆代碼為巨。各種混淆方式的應(yīng)用產(chǎn)生了大量惡意代碼的變種，借由因特網(wǎng)的時效性，迅捷性以廣泛撒網(wǎng)式的傳播方式威脅網(wǎng)民信息安全。這大大干擾了惡意代碼的檢測，成為整個web惡意代碼中最為艱難的防御點(diǎn)。如何將此類攻擊阻擋于我們計算機(jī)之外，保護(hù)網(wǎng)民的各類信息不受威脅，是當(dāng)今社會亟待解決的問題，也是網(wǎng)絡(luò)安全專家們前仆后繼想要有所突破的問題。
　　論文主要研究了JavaScript混淆