新型粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在水電工程投資估算中的應(yīng)用研究.pdf

1、水電工程建設(shè)項(xiàng)目協(xié)作部門多、工期長(zhǎng)、受外界因素影響大等特點(diǎn)是水電工程投資大，資金利用率不高的重要原因。投資估算是對(duì)建設(shè)項(xiàng)目的投資額進(jìn)行初步估計(jì)，估算結(jié)果直接關(guān)系到項(xiàng)目的立項(xiàng)與實(shí)施，對(duì)整個(gè)投資計(jì)劃起指導(dǎo)作用,可直接影響該項(xiàng)目的投資決策。因此有必要從水電工程項(xiàng)目立項(xiàng)開始就對(duì)項(xiàng)目的投資進(jìn)行科學(xué)的分析，為后續(xù)建設(shè)管理與決策提供科學(xué)合理的依據(jù)。工程投資估算是項(xiàng)目前期工作的首要任務(wù)。在項(xiàng)目前期決策階段，由于缺乏目標(biāo)工程的詳細(xì)資料，很難較為準(zhǔn)確的估算

2、項(xiàng)目的投資額度，因此針對(duì)工程項(xiàng)目立項(xiàng)建議書階段和初步可行性研究階段的估算新方法研究具有十分重要的意義。
　　本文將粒子群組合尋優(yōu)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合應(yīng)用于水電工程投資估算。首先建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，再利用粒子群理論對(duì)模型的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)選，利用優(yōu)選的神經(jīng)元輸入權(quán)值對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最后再利用訓(xùn)練好的模型對(duì)已建工程投資額進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)比預(yù)測(cè)值與實(shí)際值，同時(shí)對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證所建模型預(yù)測(cè)方法的精度、穩(wěn)

3、定性與泛化能力。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.對(duì)建設(shè)工程投資估算方法的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)述，特別是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的估算模型的有關(guān)研究進(jìn)行綜述。
　　2.對(duì)本文所使用的兩種算法理論進(jìn)行概述，簡(jiǎn)述其優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)。并對(duì)算法的結(jié)合進(jìn)行了科學(xué)的闡述與分析。
　　3.水電工程樣本的優(yōu)選原則及方法，在確定了模型訓(xùn)練與測(cè)試樣本的基礎(chǔ)上對(duì)樣本進(jìn)行了規(guī)范化及歸一化處理，并建立了模型的基本結(jié)構(gòu)。
　　4.運(yùn)用粒子群組合尋優(yōu)理論