新型粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在水電工程投資估算中的應(yīng)用研究.pdf

1、水電工程建設(shè)項(xiàng)目協(xié)作部門(mén)多、工期長(zhǎng)、受外界因素影響大等特點(diǎn)是水電工程投資大，資金利用率不高的重要原因。投資估算是對(duì)建設(shè)項(xiàng)目的投資額進(jìn)行初步估計(jì)，估算結(jié)果直接關(guān)系到項(xiàng)目的立項(xiàng)與實(shí)施，對(duì)整個(gè)投資計(jì)劃起指導(dǎo)作用,可直接影響該項(xiàng)目的投資決策。因此有必要從水電工程項(xiàng)目立項(xiàng)開(kāi)始就對(duì)項(xiàng)目的投資進(jìn)行科學(xué)的分析，為后續(xù)建設(shè)管理與決策提供科學(xué)合理的依據(jù)。工程投資估算是項(xiàng)目前期工作的首要任務(wù)。在項(xiàng)目前期決策階段，由于缺乏目標(biāo)工程的詳細(xì)資料，很難較為準(zhǔn)確的估算

2、項(xiàng)目的投資額度，因此針對(duì)工程項(xiàng)目立項(xiàng)建議書(shū)階段和初步可行性研究階段的估算新方法研究具有十分重要的意義。
　　本文將粒子群組合尋優(yōu)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合應(yīng)用于水電工程投資估算。首先建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，再利用粒子群理論對(duì)模型的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)選，利用優(yōu)選的神經(jīng)元輸入權(quán)值對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最后再利用訓(xùn)練好的模型對(duì)已建工程投資額進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)比預(yù)測(cè)值與實(shí)際值，同時(shí)對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證所建模型預(yù)測(cè)方法的精度、穩(wěn)

3、定性與泛化能力。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.對(duì)建設(shè)工程投資估算方法的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)述，特別是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的估算模型的有關(guān)研究進(jìn)行綜述。
　　2.對(duì)本文所使用的兩種算法理論進(jìn)行概述，簡(jiǎn)述其優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)。并對(duì)算法的結(jié)合進(jìn)行了科學(xué)的闡述與分析。
　　3.水電工程樣本的優(yōu)選原則及方法，在確定了模型訓(xùn)練與測(cè)試樣本的基礎(chǔ)上對(duì)樣本進(jìn)行了規(guī)范化及歸一化處理，并建立了模型的基本結(jié)構(gòu)。
　　4.運(yùn)用粒子群組合尋優(yōu)理論