版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來，各類自然災(zāi)害和突發(fā)事件頻繁發(fā)生，對人類社會的生命財產(chǎn)安全造成了極大的威脅。應(yīng)急物資是救援工作的基本保障，科學(xué)合理的應(yīng)急物資需求預(yù)測結(jié)果能為應(yīng)急物資的組織和調(diào)度提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)高效救援的關(guān)鍵。鑒于此，本文進(jìn)行了以下研究:
首先，在明確應(yīng)急物資需求概念的基礎(chǔ)上，分析總結(jié)應(yīng)急物資需求的內(nèi)容及特征。利用模糊層次分析法計算關(guān)鍵因素模糊權(quán)重，專家通過突發(fā)事件現(xiàn)場采集到的信息對關(guān)鍵因素進(jìn)行賦值，形成關(guān)鍵因素模糊矩陣，通過計算海明
2、距離得到應(yīng)急救援等級劃分，為物資需求預(yù)測提供參考。
其次，介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及PSO算法。為解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小和收斂速度較慢等缺陷，采用全局尋優(yōu)能力較強且收斂速度快的PSO算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重使之快速收斂至最優(yōu)解附近，之后再利用局部搜索能力較強的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步尋優(yōu)，從而得到網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重最優(yōu)值，并將融合后的算法應(yīng)用于應(yīng)急物資需求預(yù)測中。
最后，以某次突發(fā)事件后應(yīng)急物資需求實際情況作為研究背景，建立基于PS
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在住宅需求預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于GA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震應(yīng)急物資需求預(yù)測.pdf
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)物資需求預(yù)測研究.pdf
- 改進(jìn)的粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電站鍋爐中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粒子群的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩變形預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通流預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在客車備件需求預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的建模與應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多種股市中的預(yù)測研究.pdf
- 基于粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在供應(yīng)鏈需求預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群算法的改進(jìn)及其在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的庫存需求預(yù)測.pdf
- 粒子群算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及應(yīng)用.pdf
- 11136.基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閥門制造企業(yè)庫存需求預(yù)測應(yīng)用研究
評論
0/150
提交評論