園林景區(qū)的游人檢測技術(shù)研究.pdf

1、中國古典園林博大精深，為了了解園林的本質(zhì)特征，需對路徑游人進行統(tǒng)計來探索路徑的內(nèi)在規(guī)律。園林景區(qū)每日游人量大，路徑游人分布情況復(fù)雜，若用傳統(tǒng)的現(xiàn)場觀察法統(tǒng)計游人動態(tài)分布幾乎不可能完成。為能長期、可重復(fù)地進行游人檢測，減少研究的主觀性、增強科學(xué)性，本課題以創(chuàng)新性思維引進機器視覺技術(shù)，借助現(xiàn)代科技手段，通過圖像處理與模式識別系統(tǒng)分析園林路徑游人分布。游人檢測技術(shù)涉及模式識別與機器視覺技術(shù)，即對攝像機采集的視頻圖像序列進行自動分析，判別游人存

2、在與否，如果存在游人就自動提取并進行跟蹤、計數(shù)的過程。游人檢測技術(shù)的應(yīng)用很廣泛，如大型商場等人群密集的公共場所的人流量監(jiān)測。
　　本課題以留園景區(qū)為研究典型，從留園實際布局情況進行考慮，設(shè)計并搭建了留園視頻監(jiān)控硬件系統(tǒng)，對園內(nèi)各駐點采集的視頻進行游人提取、游人跟蹤以及游人計數(shù)，并實現(xiàn)游人檢測計數(shù)軟件系統(tǒng)的設(shè)計。其中，綜合運用視頻圖像處理技術(shù)與目標檢測算法進行游人提取;對多種跟蹤算法進行對比研究實現(xiàn)園林景區(qū)游人的多目標跟蹤;針對游人

3、提取與游人跟蹤這兩部分研究內(nèi)容，選用適當?shù)挠嫈?shù)方法進行游人計數(shù)。論文的主要研究成果包括以下幾點:
　　(1)根據(jù)留園景區(qū)多次實地考察獲取的不同駐點情況，完成整個留園中部區(qū)域的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的搭建，包括設(shè)備的選擇、安裝和調(diào)試。視頻監(jiān)控系統(tǒng)搭建完成后，對各駐點進行為期一周的視頻圖像采集與存儲，并完成所有視頻文件的拼接、格式轉(zhuǎn)換工作。
　　(2)運用背景差分法與視頻圖像處理技術(shù)完成園區(qū)視頻的游人提取。采用YUV顏色空間來描述各幀圖像

4、進行背景差分。在游人檢測完成的基礎(chǔ)上對檢測出的游人進行提取，方便后續(xù)的處理。
　　(3)選用基于顏色直方圖的運動目標跟蹤算法進行游人的跟蹤，并使用基于目標檢測跟蹤的計數(shù)方法對跟蹤結(jié)果進行了游人計數(shù)。
　　(4)利用MFC和OpenCV在Visual Studio2013環(huán)境下構(gòu)建了一個游人計數(shù)軟件系統(tǒng)，該系統(tǒng)實現(xiàn)了MP4格式視頻文件的載入，提供了打開、停止按鈕以及當前人數(shù)等信息的顯示，同時可以以EXCEL表格的形式在后臺自動