人臉檢測技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、上海交通大學碩士學位論文人臉檢測技術研究姓名：田鐳申請學位級別：碩士專業(yè)：電工理論與新技術指導教師：陳洪亮20070101V就排出大量待檢測區(qū)域，極大地加快了人臉檢測速度。同時實驗結果達到了較高的檢測率，并且能有效地解決側面人臉檢測問題。2)基于聚類算法的統(tǒng)計學習人臉檢測研究。對于Schneiderman提出的基于直方圖統(tǒng)計學習的人臉檢測算法進行了改進。對輸入圖像進行對稱小波變換提取訓練特征，并指明了小波系數量化方法；然后使用新的Ada

2、boost訓練策略訓練分類器，同時提出了最終人臉分類器的閾值選取準則；最后應用一種新型的類似于CLIQUE算法的聚類算法來解決檢測后結果融合問題。實驗結果表明，該算法有效地提高了分類器的檢測率，同時降低了人臉誤檢個數，能很好地解決側面人臉檢測問題。此外由于該算法的通用性，亦適用于其它目標檢測。3)基于二叉樹的Adaboost實時人臉檢測研究對Viola和Jones提出的Adaboost實時人臉檢測算法進行補充，引入了基于二叉樹的Adab

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