基于謂詞相容性的無監(jiān)督隱喻識別.pdf

1、隱喻指用一類事物描述另一類事物。隱喻在語言文字中是普遍存在的。歷史上，學(xué)者對隱喻的看法大多停留在修辭手法的層面上。隨著語言學(xué)研究的深入，人們開始對隱喻有了全新的認識，并提出了一系列重要的理論。其中影響力比較大的理論有概念隱喻映射理論和語義選擇限制理論?，F(xiàn)代流行的隱喻理論認為隱喻反映了人類的一種思維方式。
　　由于自然語言中含有大量未處理的隱喻，所以自然語言處理技術(shù)的發(fā)展受到了制約。基于目前隱喻識別研究的重要性和困難性，我們認為提出

2、一套成熟可行的隱喻識別方法是非常有必要的。目前主流的隱喻識別方法都是基于語義選擇限制理論或概念隱喻理論。但是這些方法都不太成熟，在訓(xùn)練語料庫，領(lǐng)域依賴性，擴展性方面都有限制，而且效果還不足以提供實際應(yīng)用。因此隱喻識別還有很大的提升空間。
　　我們在本文中提出了一個基于謂詞搭配的語義消歧算法和一個基于謂詞相容性的隱喻識別算法。我們利用三種語義搭配:詞語搭配，概念搭配，謂詞搭配。這三種語義搭配的語義粒度依次降低，數(shù)量規(guī)模也依次降低。大

3、量的詞語搭配在最底層的謂詞搭配上會有語義信息的重疊和累加。這部分疊加的信息正是我們語義消歧算法和隱喻識別算法的關(guān)鍵所在。詞語搭配可以從大規(guī)模語料庫中抽取。概念搭配和謂詞搭配利用HowNet生成。在本文中語義消歧的對象是詞語搭配，消歧的目標(biāo)從詞語搭配所可能產(chǎn)生的全部概念搭配中選擇正確的概念搭配作為消歧結(jié)果。大量消歧后的詞語搭配實際上構(gòu)成了一個概念搭配的集合，從這個集合中我們可以得到一個謂詞搭配相容性的矩陣。利用這個謂詞相容性矩陣，我們能夠