基于多示例學習的網(wǎng)絡毒品信息檢索.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，越來越多的人們選擇在網(wǎng)絡上獲取和分享信息，互聯(lián)網(wǎng)提供給他們海量的娛樂、工作、生活信息。然而在人類享受互聯(lián)網(wǎng)的便利同時，有害內(nèi)容大量地在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)，并呈現(xiàn)泛濫的局勢。這些對健康不益的信息對人類社會的發(fā)展產(chǎn)生了極大的不利，尤其對青少年的身心健康造成了嚴重的傷害。因此，對互聯(lián)網(wǎng)中有害信息的過濾與識別工作的重要意義是明顯的。
　　在這樣的實際背景下，本文使用圖像識別與內(nèi)容信息融合的方法，對基于互聯(lián)網(wǎng)的毒品有關圖像與

2、網(wǎng)頁的分類與識別工作。本文的工作內(nèi)容包括:
　　以整體特征為依據(jù)的吸毒所用工具的識別。吸毒所用工具帶有明顯的外部形狀特征，因此在識別時可以使用外部形狀特征對其進行分類與識別。通過對不同類別的外部形狀描述算子的比較和分析，本文使用金字塔型的梯度直方圖來對吸毒所用工具進行形狀的描述，并運用支持向量機作分類器，經(jīng)過實驗取得了較好的識別效果。
　　以局部特征為依據(jù)的大麻分類與識別。因為大麻屬于一種植被，并且能夠表現(xiàn)出多種類型的形狀和