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文檔簡介
1、近年來,由于電力系統(tǒng)工程技術的快速發(fā)展和電網規(guī)模的不斷擴大,建設堅強統(tǒng)一的智能電網對電網智能調度提出了新的更高要求,以在線、實時仿真計算結果為主要決策依據的電網運行調度與安全穩(wěn)定控制,是智能電網建設條件下電網調度的必然發(fā)展趨勢。而實時、精確的電網仿真計算必須依賴于實時、準確的負荷模型,目前電網仿真計算普遍采用一套既有的負荷模型和模型參數,這不能在根本上滿足精確的實時仿真計算對負荷模型的要求。
本文立足于當前電力系統(tǒng)負荷建模工作
2、的實際狀況,針對負荷特性的隨機時變性問題,在對電力系統(tǒng)綜合負荷建模方法進行深入研究的基礎上,構建了一套完整的變電站綜合負荷在線建模的理論方法和實現技術。首先綜合運用統(tǒng)計綜合法和總體測辨法進行負荷建模,然后在變電站典型用電行業(yè)的構成解析的基礎上,對得到的負荷模型參數進行在線修正或預測,以便得到實時的或未來的負荷模型參數。統(tǒng)計綜合法基于統(tǒng)計學原理,從底層用電設備建模開始,逐步加權,先完成行業(yè)建模,再完成變電站建模??傮w測辨法基于系統(tǒng)辨識理論
3、,根據現場實測數據利用辨識算法來確定模型的結構和模型參數,使得模型響應能最好地擬合觀測到的實測數據。變電站典型用電行業(yè)的構成解析方法是通過對海量數據平臺存儲的用戶負控系統(tǒng)與變電站SCADA系統(tǒng)采集得到的用戶和變電站日負荷功率曲線進行數據挖掘,經用戶分類與綜合后得到變電站各類典型用電行業(yè)的等效日負荷功率曲線,然后在典型用電行業(yè)的等效日負荷功率曲線和變電站日負荷功率曲線之間建立映射關系,通過最小二乘法辨識兩者間的映射關系,最后解析得到變電站
4、典型用電行業(yè)的構成比例。在此方法的基礎上,分別利用實時的和負荷預測得到的日負荷功率曲線,解析得到變電站實時的和待預測日的典型用電行業(yè)構成比例,結合典型用電行業(yè)的負荷模型參數,加權即可得到變電站實時的和待預測日的綜合負荷模型參數,最終實現模型參數的在線修正和預測。
根據不同的建模方法需要,本文用于綜合負荷建模的數據有:用戶數據(含調查統(tǒng)計數據、負控數據)、SCADA/EMS數據、故障錄波數據、WAMS/PMU數據等四類數據。從廣
5、域信息的來源及特點、下載及預處理方法、數據庫設計以及入庫流程等幾個方面詳細闡述了廣域信息的集成方法,形成了廣域信息數據庫以便負荷建模系統(tǒng)調用。
以綜合負荷建模方法和廣域信息數據為基礎,在基于Windows的操作系統(tǒng)下,采用結構化設計思想,利用面向對象的可視化軟件Visual Studio2005作為編程環(huán)境,以C++作為編程語言,以關系數據庫SQL Server2000作為本地數據管理服務器,通過ADO(活動數據對象)數據接口
6、技術實現廣域信息數據庫的操作,設計開發(fā)了數據源下載預處理模塊、廣域信息數據庫管理模塊、行業(yè)及變電站分類與綜合模塊、負荷模型辨識模塊、負荷模型參數在線修正模塊與負荷模型參數庫管理模塊,并通過WinExec函數和動態(tài)鏈接庫(DLL)等網絡軟件技術實現各個功能模塊的調用,共同構建了完整的基于廣域信息的變電站綜合負荷在線建模系統(tǒng)。其主要功能是對廣域信息數據進行下載、預處理、查詢及修改,形成歷史/實時廣域信息數據庫;在此基礎上利用歷史/實時廣域信
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