基于內(nèi)容的圖像搜索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對圖像信息的搜索需求日益增多。如何在海量的網(wǎng)絡(luò)圖像中查找所需要的圖像信息，成為圖像應(yīng)用的一個很有價值的研究課題。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)根據(jù)顏色、紋理、形狀等圖像的視覺特征和空間位置關(guān)系來分析圖像，通過提取圖像特征建立圖像特征向量數(shù)據(jù)庫進行圖像檢索。本文首先介紹了圖像全局特征及局部特征提取的相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)了一種改進的基于分塊直方圖的顏色特征提取方法，實驗表明該方法比全局直方圖、傳統(tǒng)的

2、分塊直方圖具有更好的檢索性能;通過實驗比較了不同局部特征提取技術(shù)在時間和特征點數(shù)量上的差異，選擇了較優(yōu)的SURF局部圖像特征提取算法;接著分析比較了不同的圖像局部特征匹配方法在速度和性能上的差異，選取了較優(yōu)的隨機k-d樹算法用于圖像特征點的匹配;通過為特征空間采用隨機k-d樹建立索引以提高搜索效率。
　　本文在需求分析的基礎(chǔ)上詳細設(shè)計了圖像搜索系統(tǒng)的各個模塊，包括圖像獲取、圖像特征提取與匹配、圖像索引以及用戶界面模塊，實現(xiàn)了一個基

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