圖像模糊檢測與模糊區(qū)域分割研究.pdf

1、在光學(xué)系統(tǒng)成像過程中，場景對焦不準(zhǔn)或者場景與成像設(shè)備之間存在相對運動時會造成圖像退化，從而產(chǎn)生失焦模糊或者運動模糊。已有的對圖像模糊的研究大多認(rèn)為模糊是一種有害現(xiàn)象，研究的目的是為了減少模糊，而模糊現(xiàn)象應(yīng)用方面的研究成果較少。成像模糊作為一種物理現(xiàn)象，包含著深刻的物理規(guī)律和成像機理，從圖像處理的視角深入研究這一現(xiàn)象，不僅可揭示圖像模糊的本質(zhì)，而且可有效地利用模糊現(xiàn)象。如通過研究圖像失焦模糊，研究實現(xiàn)景深擴展的方法;研究運動模糊，有可能利

2、用運動模糊信息進行運動目標(biāo)識別和運動參數(shù)的測量。本文基于這一思想，深入研究了由失焦和運動造成的圖像模糊。在很多圖像模糊有相關(guān)研究中，一個關(guān)鍵問題是尋找能夠表征圖像模糊的評價指標(biāo)，進而將圖像的模糊區(qū)域和清晰區(qū)域區(qū)分開來。本文通過對圖像模糊檢測展開研究，提出和改進了一些模糊區(qū)域檢測和分割算法，具體工作如下:
　　 (1)通過對現(xiàn)有的模糊檢測算法進行分析和研究，提出了一種基于相關(guān)性系數(shù)和局部標(biāo)準(zhǔn)差的圖像失焦模糊區(qū)域檢測方法。該方法通過

3、計算模糊圖像中各像素的鄰域在頻域內(nèi)的對數(shù)相關(guān)性系數(shù)以及在空域內(nèi)的局部標(biāo)準(zhǔn)差作為描述該像素模糊程度的評價指標(biāo)，將它們同預(yù)設(shè)的閾值進行比較來判斷像素的模糊與否以實現(xiàn)失焦模糊區(qū)域的檢測。仿真實驗結(jié)果表明，該方法能有效地檢測出失焦模糊圖像中的模糊區(qū)域。
　　 (2)對奇異值分解在圖像模糊的應(yīng)用進行分析和研究，提出了一種改進的基于奇異值分解和圖像摳圖技術(shù)的圖像局部模糊區(qū)域檢測和提取方法。該方法采用分塊的方法，對圖像塊進行低通濾波，利用清晰