煤礦井下設備溫度預測及預警系統(tǒng)研究.pdf

1、煤礦井下環(huán)境特殊，各種安全隱患嚴重地威脅著工作人員，其中設備故障是隱患之一。煤礦井下設備運行狀況下，當存在故障隱患時，經常會伴隨著溫度的上升，當設備溫度過高時有可能會引發(fā)火災和爆炸等事故，對這類設備運行過程中的溫度進行監(jiān)測記錄非常必要。針對檢測到的設備溫度數據進行分析研究，可以發(fā)現(xiàn)其內在規(guī)律，進而預測溫度未來的變化趨勢，實現(xiàn)對設備的安全預警，從而有效地避免因設備故障帶來的損失。
　　論文以基于無線傳感器網絡的煤礦井下設備溫度監(jiān)測系

2、統(tǒng)為基礎，重點對設備溫度時間序列進行分析建模和預測，并對預測結果進行預警分析。通過對幾種不同的溫度預測方法進行研究并對其特點進行分析比較，得出在不同情況下，應根據數據樣本的特點采用不同的預測方法。在大樣本情況下，可以采用人工神經網絡的方法進行預測，結合經驗模態(tài)分解和相空間重構，以期得到較準確的預測結果；在小樣本數據情況下，優(yōu)先采用ARIMA進行預測模型的建立，對時間序列進行準確的短期預測。為了對設備溫度安全警度進行預警，本文利用DS證據