飛行體目標特征提取與識別.pdf

1、飛行體目標識別系統(tǒng)是圖像處理和模式識別中的一個重要研究熱點和難點。本文為完成飛行體目標的識別，主要從飛行體目標檢測、飛行體目標特征提取和飛行體目標識別三方面進行了研究。
　　為實現(xiàn)飛行體目標檢測，本文通過小波模極大值對飛行體目標進行邊緣檢測，采用曲率尺度空間算法對邊緣圖像進行角點檢測，利用簡化的局部三值模式算子去除冗余角點，根據(jù)改進的K-均值聚類得到位置信息獲取飛行體目標的大致區(qū)域，從而實現(xiàn)對飛行體目標的檢測。
　　特征選擇

2、是飛行體目標識別系統(tǒng)的關鍵步驟。本文根據(jù)飛行體目標的特性，選取了飛行體目標的Zernike矩、歸一化傅里葉描述子和方向梯度直方圖特征，對單一特征分別結(jié)合支持向量機和隨機森林識別方法的效果進行了驗證，并將三種特征進行特征級融合做了實驗，實驗表明融合后的識別效果優(yōu)于單一特征的識別效果。
　　針對飛行體目標識別，本文采用粗分類和細分類二級分類方式對飛行體目標進行識別。一方面提取飛行體目標的快速魯棒性特征，利用詞袋模型結(jié)合機器學習識別方法