典型目標(biāo)穩(wěn)定特征提取.pdf

1、典型目標(biāo)的穩(wěn)定特征提取是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)非常有意義的研究?jī)?nèi)容.為提取目標(biāo)圖像變化的平移不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、尺度不變性的因素,采用圓周的投影坐標(biāo)形式,并對(duì)圓周積分投影的值做歸一化處理,獲取圓周積分投影的曲線.基于圓周投影的積分對(duì)象可以是灰度、梯度等不同的基于圖像灰度的紋理信息度量值.圓周投影曲線對(duì)同一目標(biāo)隨目標(biāo)圖像的旋轉(zhuǎn)僅發(fā)生相位平移,且對(duì)不同旋轉(zhuǎn)角度的投影特征曲線,作周期延拓后的周期函數(shù)在各周期內(nèi)的函數(shù)波形相同.針對(duì)同一典型目標(biāo)區(qū)域和同

2、一類典型目標(biāo)區(qū)域的變化情況提出:嚴(yán)格條件下的特征曲線和寬松條件下的特征曲線的概念.同一典型目標(biāo)區(qū)域或同一類典型目標(biāo)區(qū)域在不同圖像中的影像間紋理細(xì)節(jié)和紋理的分布細(xì)節(jié)同時(shí)存在一致性聯(lián)系和差異性區(qū)別.當(dāng)細(xì)節(jié)完全一致而差異性必然趨向于零的情況下,特征曲線的細(xì)致結(jié)構(gòu)趨向于完全相同——形成嚴(yán)格條件下的特征曲線.當(dāng)一致性減少,差異性增強(qiáng)時(shí),特征曲線的穩(wěn)定的一致性結(jié)構(gòu)信息也將減少——形成寬松條件下的特征曲線.特征曲線描述了典型目標(biāo)區(qū)域的一致性信息和差異

3、性信息.提取穩(wěn)定特征就是分析特征曲線的一致性信息.結(jié)合典型目標(biāo)區(qū)域的簡(jiǎn)單的先驗(yàn)知識(shí),給出基于正交小波基的低頻曲線多尺度分析方法.為減小運(yùn)算量,給出了函數(shù)f(t)的基于小波基的多尺度重構(gòu)公式和基于尺度函數(shù)的多尺度重構(gòu)公式,并證明二者在正交小波基條件下是等效的.基于正交小波基的多尺度重構(gòu)公式給出函數(shù)f(t)的快速分解運(yùn)算,基于尺度函數(shù)的多尺度重構(gòu)公式則用于函數(shù)的多尺度分析.提出的基于簡(jiǎn)單先驗(yàn)知識(shí)和連通域的聚類算法減少了運(yùn)算量.提出的基于so