已閱讀1頁，還剩77頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、如今，SCADA(監(jiān)測控制與數(shù)據采集)系統(tǒng)開始逐漸接入外部網絡，并采用更加開放的協(xié)議和平臺,這種趨勢在提高控制系統(tǒng)高度互聯(lián)及資源合理配置的同時，隨之而來的SCADA系統(tǒng)安全防范問題也不容忽視。
本文創(chuàng)新性在于針對 SCADA系統(tǒng)通信具有周期性以及穩(wěn)定性的特點，將用于文本、圖像處理的支持向量機(Support Vector Machine，SVM)理論應用于SCADA網絡通信入侵檢測，精確地檢測出入侵行為，并及時發(fā)出警告，保證系
2、統(tǒng)的可用性和完整性，同時不影響系統(tǒng)的實時性。主要工作有如下幾個部分：
?。?）背景和傳統(tǒng)解決方案：基于工業(yè)安全問題凸顯的研究背景，詳細分析了目前 SCADA系統(tǒng)安全現(xiàn)狀；對典型的入侵手段和形式，以及行業(yè)內常見的安全防御手段進行系統(tǒng)地歸納和總結。
?。?）提出新的解決方案：通過比較商業(yè)網絡和SCADA網絡各自特點，及SVM分類算法相對其它分類算法應用于SCADA網絡入侵檢測的優(yōu)勢，建立了基于SVM的入侵檢測系統(tǒng)（SVM-I
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量機的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于支持向量機的入侵檢測技術.pdf
- 基于支持向量機的網絡入侵檢測
- 基于支持向量機的協(xié)同入侵檢測.pdf
- 基于模糊支持向量機的入侵檢測研究.pdf
- 基于支持向量機的網絡入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于數(shù)據降維和支持向量機的入侵檢測方法研究.pdf
- 基于免疫算法和支持向量機的入侵檢測方法研究.pdf
- 基于孿生支持向量機的入侵檢測系統(tǒng)研究應用.pdf
- 基于多類支持向量機的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于自適應模糊支持向量機的入侵檢測.pdf
- 基于支持向量機與主動學習的入侵檢測.pdf
- 基于增量支持向量機的網絡入侵檢測研究.pdf
- 基于多類支持向量機的協(xié)同入侵檢測.pdf
- 基于支持向量機的Linux入侵檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 入侵檢測中支持向量機參數(shù)選擇方法研究.pdf
- 基于支持向量機的入侵檢測技術研究.pdf
- 基于聚類和支持向量機的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 基于對支持向量機的入侵檢測技術研究.pdf
- 基于聚類和支持向量機的網絡入侵檢測.pdf
評論
0/150
提交評論