基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)作為一種積極主動的安全防護(hù)工具，提供了對內(nèi)部攻擊、外部攻擊和誤操作的實時防護(hù)，在計算機網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)受到危害之前進(jìn)行報警攔截和響應(yīng)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，對網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測產(chǎn)品大多檢測準(zhǔn)確率不高，丟包現(xiàn)象突出。支持向量機是一種建立在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論上的機器學(xué)習(xí)方法，在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測領(lǐng)域的應(yīng)用有著諸多的優(yōu)勢，它運算速度快，推廣能力強，可以提高入侵檢測性能，增強對高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的適應(yīng)能力。 本文主要

2、探討了支持向量機在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用。文章首先介紹了支持向量機和網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的有關(guān)概念，以大量實驗為基礎(chǔ)，設(shè)計了一個基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型。介紹了啟發(fā)式支持向量機快速學(xué)習(xí)算法，并將啟發(fā)式支持向量機快速學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)中，為了使支持向量分類機獲得更好的分類性能，提出以啟發(fā)式規(guī)則來選取對分類器最有利的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，以確定支持向量機的參數(shù)，解決了參數(shù)確定一直以來根據(jù)經(jīng)驗確定的不足，并采用內(nèi)積矩陣分解算法提高分類速度，