基于小波分解的雷達(dá)雜波抑制技術(shù)的研究.pdf

1、雷達(dá)雜波處理技術(shù)是雷達(dá)檢測技術(shù)中的一個非常重要的部分，如果有用信號與雜波干擾混雜在一起，那么就會增大雷達(dá)工作的難度。因此，研究更有效的雜波處理技術(shù)是一項很有價值和實際意義的工作。
　　本文首先介紹了小波變換中的多分辨分析并著重介紹了其中的多孔算法。然后，對雷達(dá)雜波的特性進(jìn)行研究，討論了小波分解用于雷達(dá)雜波抑制中的可行性。由于小波分解可以將雷達(dá)雜波信號分解為表示雜波輪廓的小波平滑項和表示雜波尖峰干擾的小波系數(shù)項，所以本文針對這兩部分

2、，應(yīng)用多孔算法對雷達(dá)雜波進(jìn)行小波分解，分別提出了基于小波平滑項的瑞利雜波恒虛警處理方法以及基于小波系數(shù)項的小波系數(shù)浮動閾值雜波處理方法、二次浮動閾值處理方法，以及針對小波系數(shù)項的自適應(yīng)確定閾值的雜波處理方法。其中，通過將瑞利雜波恒虛警處理器與CA-CFAR處理器的對比，分析了兩者的內(nèi)在聯(lián)系，同時說明了針對小波系數(shù)項的雜波處理方法不僅可以彌補這些不足并且有更廣泛的適應(yīng)性;而在針對信雜比較大的情況下提出的針對小波系數(shù)項的閾值自適應(yīng)確定處理的

3、算法中，能夠自適應(yīng)的確定閾值，用經(jīng)過閾值處理后的小波系數(shù)進(jìn)行信號重構(gòu)便可得到雜波抑制的結(jié)果。最后，在Visual Studio2010中設(shè)計了基于小波分解的雷達(dá)雜波抑制研究平臺。在這個平臺中，可以選取雜波的類型、雜波分布的參數(shù)以及小波分解的參數(shù)等，通過C＃與Matlab的混合編程，得到雷達(dá)雜波的抑制結(jié)果。
　　通過仿真實驗驗證了本文所述的方法能夠分別抑制小波的平滑項和系數(shù)項。同時，本文還驗證了不管雜波服從于何種分布，經(jīng)過小波分解后