MIMO-OFDM系統(tǒng)中的信道估計(jì)算法研究.pdf

1、近年來(lái)，由于受到各種高科技技術(shù)的沖擊，以MIMO-OFDM技術(shù)為核心的第四代移動(dòng)通信技術(shù)（4G）快速發(fā)展，并備受人們關(guān)注，但是這項(xiàng)技術(shù)仍然存在一些不足，尤其在接收端對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行譯碼，解調(diào)，檢測(cè)等技術(shù)時(shí)需要用到精確的信道狀態(tài)響應(yīng)信息，使得信道估計(jì)技術(shù)尤為重要，因此本文針對(duì)MIMO-OFDM技術(shù)的信道估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究。
　　本文首先對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)的研究背景、意義進(jìn)行闡述，介紹了MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)技術(shù)的

2、研究現(xiàn)狀，并對(duì)MIMO-OFDM系統(tǒng)中無(wú)線信道特性進(jìn)行了簡(jiǎn)要說(shuō)明，分別描述了基于導(dǎo)頻的OFDM系統(tǒng)模型和MIMO空時(shí)編碼的系統(tǒng)模型，具體介紹了現(xiàn)有的兩類(lèi)信道估計(jì)算法，包括基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法如最小均方誤差信道估計(jì)（Minimum Mean Square Error，MMSE）、最小二乘信道估計(jì)（Least Square，LS）和半盲信道估計(jì)算法如自適應(yīng)最小均方誤差（Least Mean Square，LMS）信道估計(jì)、遞歸最小二乘信道

3、估計(jì)（Recursive Least Square，RLS），并提出一種改進(jìn)的RLS半盲信道估計(jì)算法。在頻率選擇性衰落信道下，比較了傳統(tǒng)RLS算法和改進(jìn)算法的信道估計(jì)性能。在構(gòu)建了基于空頻分組編碼（Space-Frequency Block Code，SFBC）的梳狀導(dǎo)頻插入MIMO-OFDM系統(tǒng)后，重點(diǎn)對(duì)基于導(dǎo)頻的低復(fù)雜度（低秩）信道估計(jì)算法進(jìn)行研究，并提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)最優(yōu)低秩信道估計(jì)算法，并與現(xiàn)有的MIMO-OFDM自適應(yīng)低秩信