MIMO-OFDM系統(tǒng)的頻偏與信道估計(jì)算法研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術(shù)能有效地克服寬帶產(chǎn)生的多徑干擾，顯著降低接收端均衡器的復(fù)雜度。多輸入多輸出(MIMO，Multiple Input Multiple Output)技術(shù)能夠在不增加系統(tǒng)帶寬和發(fā)射功率的前提下顯著增加信道容量。因此，OFDM和MIMO技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)成為未來(lái)寬帶無(wú)線(xiàn)通信領(lǐng)域最有吸引力的候選方案。 本論文將針對(duì)MIMO-O

2、FDM系統(tǒng)核心技術(shù)中的頻率偏移估計(jì)和信道估計(jì)進(jìn)行深入研究，獲得如下貢獻(xiàn)： (一)針對(duì)傳統(tǒng)的基于虛子載波的最大似然(ML，Maximum Likelihood)頻偏估計(jì)器計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題，本文提出了一種基于逆快速傅立葉變換(IFFT,InverseFast Fourier Transform)和分段搜索方法的低復(fù)雜度頻偏估計(jì)器。通過(guò)在加性高斯白噪聲(AWGN，Additive White Gaussian Noise)信道和典型

3、市區(qū)(TU，Typical Urban)，信道下的仿真，驗(yàn)證了該改進(jìn)后的估計(jì)器在顯著降低計(jì)算復(fù)雜度的前提條件下，提供了接近原估計(jì)器的均方誤差(MSE，Mean Square Error)，性能。 (二)傳統(tǒng)寬帶不相關(guān)MIMO-OFDM系統(tǒng)中常用的梳狀訓(xùn)練結(jié)構(gòu)(CTTP，Comb-Type Training Pattern)會(huì)造成高的峰均功率比(PAPR，Peak-to-Average PowerRatio)。為了克服該問(wèn)題，本文

4、從時(shí)域角度，推導(dǎo)了基于最大似然信道估計(jì)器的最優(yōu)訓(xùn)練序列需要滿(mǎn)足的條件，構(gòu)造了一種基于循環(huán)位移Chu序列的時(shí)域最優(yōu)訓(xùn)練序列。在TU信道下的仿真結(jié)果表明：本文提出的訓(xùn)練序列可以達(dá)到與循環(huán)梳狀頻域訓(xùn)練序列相同的MSE和誤比特(BER，Bit Error Rate)性能。 (三)在寬帶相關(guān)MIMO-OFDM系統(tǒng)中，基于線(xiàn)性最小均方誤差(LMMSE，Linear Minimum Mean Square Error)信道估計(jì)器的最優(yōu)訓(xùn)練序列