星載SAR解方位模糊技術(shù)及其對InSAR成像的影響研究.pdf

1、星載SAR在實現(xiàn)高分辨成像、寬測繪帶成像等方面具有廣闊的前景,多個星載SAR組成的星座系統(tǒng)在地形數(shù)據(jù)獲取、動目標檢測等領(lǐng)域也有著深厚的潛力。因此,星載SAR受到了廣泛關(guān)注,并成為當前雷達技術(shù)領(lǐng)域的一個研究熱點。然而,在星載SAR設(shè)計中,存在著這樣一個問題:系統(tǒng)在距離向上的寬測繪帶導(dǎo)致系統(tǒng)需要采用低的脈沖重復(fù)頻率(PRF)來避免出現(xiàn)距離模糊,但低的PRF帶來了方位向上的欠采樣,這樣就導(dǎo)致得到的圖像中出現(xiàn)方位模糊。
　　本文著眼于星載

2、SAR的方位模糊抑制,重點研究了基于一發(fā)多收(SIMO) SAR系統(tǒng)的方位模糊抑制方法以及它對InSAR處理的影響。本文的主要工作內(nèi)容和創(chuàng)新如下:
　　1.分析了在基于SIMO-SAR的方位模糊抑制方法中存在的三個主要問題:通道失衡、傳輸路徑誤差、方位向周期性非均勻采樣對SAR圖像質(zhì)量的影響。針對通道失衡問題和方位向周期性非均勻采樣問題,分別給出了它們造成的成像相位誤差的表達式,為后續(xù)InSAR處理提供了幫助。
　　2.建立

3、了SIMO-SAR的等效相位中心模型,提出了一種基于BP算法的傳輸路徑誤差補償方法,實現(xiàn)了對全部成像單元的傳輸路徑補償。通過仿真實驗驗證了該方法的有效性,并指出它相比于傳統(tǒng)的傳輸路徑誤差補償方法,具有更高的補償精度。
　　3.分析了地形存在起伏時,等效相位中心處理帶來的傳輸路徑誤差,并提出了一種基于迭代的高度逼近方法,進一步提高了傳輸路徑的補償精度。然后通過面目標仿真實驗,驗證了該方法的有效性,同時也驗證了基于SIMO-SAR的方