DTMB系統(tǒng)PN相關(guān)算法信道估計(jì)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)字電視地面廣播的主要難點(diǎn)是無線廣播信道中強(qiáng)烈的多徑擴(kuò)散引起的信號(hào)衰落。而信道估計(jì)和均衡能幫助接收端恢復(fù)準(zhǔn)確的發(fā)送信號(hào)。因此信道估計(jì)技術(shù)的研究對(duì)地面電視傳輸技術(shù)有著重要的意義。
　　 國標(biāo)系統(tǒng)中的保護(hù)間隔PN序列具有很好的自相關(guān)性，可以利用這一特性來做信道估計(jì)。然而PN相關(guān)信道估計(jì)算法有幾個(gè)不足之處。第一，PN非理想相關(guān)引入旁瓣干擾;第二，在延時(shí)L＞165時(shí)會(huì)引入數(shù)據(jù)干擾，從而降低了估計(jì)精度;第三，當(dāng)延時(shí)L＞255時(shí)，如果繼續(xù)采

2、用之前的相關(guān)方式，會(huì)引入寄生峰。對(duì)于第一個(gè)問題，目前的解決算法有迭代相加算法和基于累加的干擾消除算法，第二種算法復(fù)雜度更低也更精確，然而本文可以提出一種更簡便的算法來避開旁瓣干擾;對(duì)于第二個(gè)和第三個(gè)問題，由于實(shí)際情況中短延時(shí)出現(xiàn)的情況更多，如果信道延時(shí)過長，一般選用其他算法，例如頻域信道估計(jì)或者仍然用PN相關(guān)算法，但是需要多次判決反饋更新，大大提高了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度。第四，信道細(xì)估計(jì)去噪時(shí)一般通過門限來去除噪聲，這種方法過于粗糙，并且可能去除

3、掉有用的信號(hào)。因此針對(duì)以上問題本文做了如下研究工作。
　　 研究DTMB系統(tǒng)的幾種常用信道估計(jì)算法，并對(duì)它們進(jìn)行理論分析和性能比較。其中PN頻域變換法需要2次FFT以及頻域復(fù)數(shù)除法;頻域判決反饋需要多次FFT、多次頻域復(fù)數(shù)除法;PN相關(guān)法只需移位和相關(guān)。因此PN相關(guān)算法過程簡單復(fù)雜度低，但是它有以上四點(diǎn)不足，所以本文針對(duì)不足提出了改進(jìn)的低復(fù)雜度PN相關(guān)信道估計(jì)算法。相比兩種頻域算法，改進(jìn)后的PN相關(guān)算法性能居中，復(fù)雜度最低;相比

4、改進(jìn)前的PN相關(guān)算法，本算法能以更低的復(fù)雜度抵抗不同延時(shí)的信道。比較PN相關(guān)的兩種相關(guān)方式滑動(dòng)相關(guān)和循環(huán)相關(guān)，循環(huán)相關(guān)的性能更穩(wěn)定更好，因此本文采用循環(huán)PN相關(guān)算法。由于信道均衡和信道估計(jì)常常是作為一個(gè)均衡整體，因此本文討論了頻域均衡算法的實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明均衡算法能有效實(shí)現(xiàn)。進(jìn)一步驗(yàn)證了本系統(tǒng)的均衡模塊實(shí)現(xiàn)了其功能。最后對(duì)提出的改進(jìn)PN相關(guān)算法進(jìn)行了仿真。
　　 結(jié)果驗(yàn)證本算法能精確地估計(jì)出china1，Brazil A，CR